oce李佳琦一晚卖了100亿，有位“硬汉”在背后默默发力( 二 )_

而这，便归功于OceanBase经过数年考验，所沉淀下来的十八般武艺了。
整体来看，它的核心能力包括四点。
首先，是数据一致性。
这一点，不仅是对于OceanBase，对任何一个数据库来说，都是最基础但又是最难修炼的“功法”。
还是以酱油为例，假设它在数据库中有2张表，分别是商品类型和商品品牌。
当商店里进了一批酱油，那你就需要在商品类型里插入“酱油”属性，然而这个酱油是刚刚上市的新牌子，需要在商品品牌表里新增对应的牌子。
但如果没有数据一致性，那就会出现一个“没有牌子的酱油”了。

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因此，每当在事务完成的时候，必须保证所有数据都具有一致的状态。
OceanBase便具备数据块级实时校验、事务级实时校验、副本级定期校验等特性。
而且数据一致性，必须是在任何情况下都得满足的一点，而不是说能应付某次任务就行的那种。
为此，OceanBase的数据一致性，还具备运行连续的特点。
具体来说就是在高并发场景不会出现抖动、在极端异常场景下无损容错，以及还内置灰度变更的能力。

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其次，是极致弹性。
在双11这种大促场景下，当天所需要的数据的容量，是平时的几十倍，普通机房在这种量级面前是招架不住的。
而OceanBase则修炼了快速上云、下云的功力，这便是所谓的弹性。
当需要超大数据库容量的时候，OceanBase可以飞速的将数据、服务部署到云上；而当不需要这么大容量时，就又可以飞速的从云上撤下来。
这个过程听起来非常简单，但实际上对于数据库来说，是一件非常有挑战的事情。
不论是上云还是下云，绝对不可能是一个一个地“拷贝”，定然海量并行，这个过程基本涉及了接近50万次的变更操作。
而所有的操作，绝对不能对业务产生任何的影响，是有种“一步错便天下大乱”的感觉了。
第三，是极致容量。
刚才我们也提到，去年双11平均每秒的成交量是58.3万笔。
但其实这个数字对于OceanBase来说并不算什么，因为它的真实实力，是能hold住每秒100万笔订单支付的那种。
这个数字对于一个数据库来说，可能就是接近亿级的QPS（每秒查询率）。

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为了应对这种难题，OceanBase采用的是两级弹性架构。
第一级数据库经常会采用的分库分表，也就是从单个数据库拆分成多个数据库、从单张表拆分成多张表。
这样一来，就可以把数据“打散”处理，降低每个数据库的QPS。
除此之外，OceanBase还基于此做了一个“中间件”，它的作用就是避免重复劳动。
上述过程拆过一次，以后就交给OceanBase自动扩容就可以了。
最后，是高性能低成本。
光是数据库能力上去还不行，还得考虑成本的问题，毕竟数据存储和管理花费巨大，已经成为了业内不争的事实。
而OceanBase可以说是那种“既能干又省钱”的数据库。
光是与去年相比，在性能提升61%的情况下，诸如LSM树通用压缩成本节省50%、数据编码成本节省25%。

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……
由此可见，OceanBase确实是一个经得起双11考验的数据库了。
更强版本来袭，但今年没上“战场”今年刚刚过去的双11，成交额数据再创新高。
那么问题来了：
OceanBase是否还能依旧坚挺？
答案很明显是肯定的。
OceanBase自6月1日宣布步入“3.0时代”后，目前已经3.2版本。