用户|译文:从Netflix学到的3个用户体验设计法则( 二 )

  • 用大拇指来对对其进行评分(“点赞”或“踩”)。
  • 利用此信息,Netflix 得以在整个平台上为用户提供有用的建议。
    第一个应用就体现在这里:
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    当客户四处寻找要观看的新电影或节目时,这个百分比应该可以让他们知道他们喜欢或不喜欢它的程度。反过来,这会鼓励他们对更多节目进行评分,以便 Netflix 的排名算法可以更符合他们的喜好。
    Netflix 提供个性化推荐的第二个地方是主页。实际上,它以多种方式使用此页面为用户提供定制化的建议。
    第一个应用,体现在通过“因为你看过”进行内容分类:
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    如果用户在您网站上的特定产品、服务或内容上花费足够多的时间,他们很有可能会喜欢类似的东西。因此,这是将这些建议融入用户体验的好方法。
    Netflix 使用此页面提供个性化体验的另一种方式是通过其内容分类。请注意上图显示的类别:
    • Totally Awesome 80’s;
    • Violent Asian Action;
    • True Bromance.
    我有观看这些高度类型化的电影和节目的历史,所以当看到这些为我准备好的汇总列表,对我来说感觉非常棒。如果可以为用户提供量身定制的推荐列表,你会发现让客户与您的产品保持互动,会更容易得多。
    三、对所有新功能进行A/B 测试自 2007 年以来,我一直是 Netflix 的用户,所以多年来我看到它经历了大量的变化。WebDesigner Depot网站也是如此:
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    从品牌到布局,从定价到功能,Netflix 似乎总是在改变。但一个宗旨是::Netflix 所有的实践和更改,始终是旨在优化用户的体验。当改变没有达到这种效果时,他们会将平台回滚到之前客户更喜欢的方式。
    我记得第一次发生这种情况,是关于 Netflix 的聊天机器人:MaX。
    这不是强加给用户的功能。它将坐在其专用空间中,等待用户与之互动。然后 Max 会欢迎你回来并询问在观看中是什么样的心情。您可以选择一种类型,也可以让机器人根据您对其他电影的评分来提供推荐。
    老实说,我对 Max 持观望态度。这很有趣,我喜欢通过它找到隐藏的宝石。然而,有太多的夜晚,我希望使用 Max 希望找到完美的电影……结果却放弃了它并自己找到了一些东西。
    这就是为什么我对“Max悄悄溜走”(下线)并不奇怪的原因。我有一种感觉,一定有其他用户和我一样对此持矛盾态度。
    你可以从中吸取很多经验教训,包括用户体验或其他方面的:
    • 尝试最新的人工智能技术时要谨慎,如果没有硬数据证明这是你的用户想要的,那么投资它们的成本太高了;
    • 给一个新功能足够的时间,来建立动力并为你提供可靠的指标——我记得 Max上线了大约六个月,这足以收集用户反馈并决定一个功能是否值得保留;
    • 个性化很棒,但不一定要以牺牲用户的时间为代价,有时更简单的功能更好。
    Max 并不是 Netflix 测试其功能的唯一例子。比如,是否有人意识到下面这个:
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    这会在电视节目开始播放片头字幕和主题曲时出现。每次都坐下来看这个(片头)真的没有多大价值,我敢打赌,Netflix在尝试推出此功能前,肯定看到过大多数用户都在手动快进。
    此外,最近还有一个我认为具有一定持久力的另一个功能:
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