数字化|什么才是企业数字化转型真正的阻碍？( 三 )_

2. 追求表面的炫酷

在和某大型零售企业合作时，针对经营分析系统的想法，对方更多的是追求效果的炫酷，能够给他做一些数据大屏，放在企业大厅里以凸显自己的X格，如下图示例：

文章插图

数据大屏示例

这里并不是批判大屏没有价值，在观测实时的汇总数据是有价值的，但进行数字化转型时我们更应该关注的是数据的价值。

从数据本身来说，数据的价值包括准确性、时效性、全面性。数据的准确性，“定义上”是口径清晰完整没有歧义的；“计算上”是生产稳定且结果符合标准的；涉及到预测类的数据标签还要关注其准召率（准确率、召回率）。数据的时效性，即数据生产的效率和及时性。数据的全面性，通俗一点就是能否包含进行探索性/统计性分析的数据（数量）。

从数据系统来说，数据的价值包括稳定性、高效性、教育性。系统的稳定性，能够展示较大的数据量，能够保证计算服务的稳定；系统的高效性，一方面是能够快速计算、加载数据，另一方面是能够快速的制作可视化图表或让业务快速定位问题与原因；系统的教育性，能够引导用户养成观察、分析数据的习惯，沉淀具有传承性的模型方法。

第三大阻碍：参与数字化转型的实践者

万物的终点即是起点，前面说完了第三方数据公司、客户公司，接下来就把内容留给数字化转型的参与者，这里也包括笔者自己。当我们看到企业数字化转型的阻碍时，也应该反思一下自己：第三方数据公司给客户公司的不接地气的方案，何尝不是那个令我们骄傲的功能牛X的设计？当觉得客户传统、无知时，又何尝不是因为我们夸大自己才引导客户走向了这个怪圈？

我们喜欢看一个人力挽狂澜的故事，却不相信集体管理下的个体能力，所以我们的习惯是：意识中洞悉明察，现实中却又装聋作哑。笔者此刻也要反思，当站在制高点去点评公司与客户时，那个自己觉得不好的设计却最终开发落地，又何尝不是自己想偷懒不去秉持那颗产品心呢？

当我们被功能点（多么吸引人的方案？）、时间点（何时交付落地？）、价值点（有多少人愿意买单？）笼罩时，会不自觉地只关注产品、项目，而忽视了我们最关键的核心点——用户。围绕着用户的核心场景是哪些？数据产品对应的用户画像分为哪几类？客户的共同痛点又是什么？至少在笔者所在公司目前没有一人可以回答出这几个问题，如果我们都不清楚，那最终落地的产品是服务用户还是“用户”呢？

本文来自微信公众号：孤身旅人（ID：gushenlvren），作者：风尘兮兮
本内容为作者独立观点，不代表虎嗅立场。未经允许不得转载，授权事宜请联系 hezuo@huxiu.com
正在改变与想要改变世界的人，都在虎嗅APP