还有更极端的情况。他透露，一些人脸识别系统甚至于会出现在不眨眼的情况下，用笔杆从面部晃一晃便能被识别为眨眼，并最终通过验证的情况。
他坦言，在实际的技术采用过程中，为了保证人脸识别系统的用户体验度，技术使用方往往更看重人脸识别系统的验证通过率，而不是因为过于严苛的识别问题，让很多人通过不了验证。而这导致的结果是，为了保证“通过率”和真人不被误判，技术人员往往会牺牲一定的技术识别准确性，转而看重通过率，而这也导致了人脸识别技术验证准确率的下降。
“试想，如果一家服务超过10万人的企业可以毫无底线地收集顾客人脸等数据信息，那如果这些数据被网络黑客恶意攻击并获取后，其产生的负面影响，恐怕将不再仅仅只是隐私泄露这么简单。”业内人士对新浪科技说道。
毕竟在此之前，一些有关于“医保卡被人脸识别盗刷”、3D面具骗过人脸识别系统盗刷的新闻报道，便已层出不穷。一些网络黑产从业者，甚至还利用电商平台批量倒卖非法获取的人脸等身份信息和“照片活化”网络工具等，以开展非法盈利。
02 3D图像能骗过银行系统？
张旭东讲述了一个亲身案例。他表示，有不法分子利用AI图片活化工具生成3D图像，骗过银行系统并直接骗走逾千万元资金，而银行始终未察觉，直至用户发现后，银行才得知系统遭遇“诈骗”。
“在银行系统提取出的一些后台办卡审核信息中，甚至还带有一些图像合成软件制作的水印痕迹，但因为当时审核人员检查不仔细，并没有发现这是非法诈骗办卡”，张旭东说道。
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而在此之前，安徽省合肥警方侦破的一起案件中，作案人员也曾利用AI人工智能技术，非法伪造他人人脸动态视频，欺骗电信运营商后台审核人员完成手机卡注册，而这些注册好的手机卡，最终被卖给犯罪团伙用于电信网络诈骗、网络赌博、洗钱等犯罪活动。
据报道，在嫌疑人制作的视频中，人物是可以依照输入的指令做出眨眼、张嘴、皱眉等多种精细动作，模仿人物表情变化。而且为了实现以假乱真，人物的刘海还能不时随风飘动来模拟拍摄时的轻微晃动，有的视频背景也是可以动的，画面效果非常逼真。
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“将一张静态的自拍照输入软件后，嫌疑人只需要数十秒就能够将照片变为相应的动态视频，可以念数字而且能做到实时的，看起来难以置信的事情，通过软件在很短的时间内就能完成”。
03 结语
人脸识别是一把双刃剑。随着监管对于用户隐私及数据保护的越来越为重视，用户们对于隐私泄露事件的容忍度越来越低，经历过野蛮生长的人脸识别技术及相关企业，也将不断地被置于监管和舆论的风口浪尖之中。
小鹏汽车以及刷脸盗窃这两起案件之后，或许还将会有更多采用人脸识别技术的企业主体被公之于众，接受法律的惩戒与舆论谴责。新兴技术的发展固然为人们带来了便利，但也确实产生了新的威胁。对于更多的开发人员与技术采用者而言，技术的发展可以中立，但将技术运用于何种领域与场景，都需要业内的合规思考与监管机制来约束。
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