【使用神经影像监测注意力很有希望，但EEG信号的伪影使在线处理变得困难。】
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一般来说 ， 研究假设走神（MW）是一个二元状态 ， 例如当问卷询问受试者是否处于走神或专注时 。 相比之下 ， 斯莫伍德提出的注意力不集中假设提出了MW的渐进观点 。 他们通过插入不同类型的错误来操纵文本语料库 ， 从伪词到不一致的语句 。 在实验过程中 ， 那些经历过MW的参与者表现出根据错误级别进行的注视模式修改 ， 这支持了该现象的分级性质 。 这与有关响应时间的调查结果一致 ， 其中提到在走神报告之前响应时间逐渐加快 。
切恩等人通过假设响应时间退化可能对应于不同的级别 ， 提出了走神的三级模型 。 尽管有MW ， 但我们仍能准确执行日常任务的能力在经验上证实了这一假设 。 例如 ， 走神仍然可以驾驶 ， 尽管它确实会影响性能 。 这也可以解释为什么运营商可以在没有系统性循环问题的情况下体验走神 。 调查这种可能性需要改变方式 。 然而 ， 到目前为止 ， 探针要求受试者以二元方式报告他们的心理状态 ， 我们需要使用量表并将其结果与心理生理标志物的演变进行比较 。
最终 ， 考虑到这个参数可以让我们开发出能够区分走神水平的系统 。 现在很清楚 ， 在驾驶和驾驶任务期间的走神会降低短期绩效 ， 尤其是当操作员被转移到监督角色时 。 然而 ， 尚未评估走神的长期后果 。 我们每天都会经历这种情况 ， 如果它不利于生存 ， 毫无疑问进化会消除它 。 那么 ， 这样的心态有什么好处呢？几篇论文强调了走神对人的好奇心、社交技能和创造性问题解决的好处 。
走神的另一个优势可能与认知疲劳有关 。 在单调和重复的环境中面对监控任务时 ， 人类会经历高度的认知疲劳和压力 。 同时 ， 已经确定MW倾向随着任务的持续而增加 。 因此 ， 走神可能是一种减少认知疲劳的机制 。 无聊的研究提到白日梦是一种在单调环境中应对无聊的策略 ， 例如驾驶、监控或驾驶 。 研究该理论的最佳范例是执行实时跟踪并在检测到走神时立即抑制它 。
观察情绪、疲劳和唤醒的结果可以提供有关走神优势的宝贵信息 。 不幸的是 ， 由于走神低检测率 ， 该协议目前无法实现 。 然而 ， 结果将是能够根据情况区分侵入性走神事件和有用事件的系统 。 这些系统将在受益于走神的同时降低循环外风险 。 在谈论走神研究时 ， 一个直截了当的问题是询问研究人员是否可以在特定时刻评估一个人的心理状态 。
例如 ， 他或她是否在走神？这种可能性将为研究走神提供无数的可能性 。 例如 ， 它可以突出其触发因素、评估其益处、研究其动态并确定环境条件的精确影响 。 最近 ， 试图进行这种检测的研究蓬勃发展 。 他们倾向于使用分类器 ， 即收集信息的程序 ， 将它们与参考进行比较 ， 并评估主题是走神还是专注 。 检测率通过卡帕报告 ， 这是一种将观察到的准确度与预期准确度进行比较的指标 ， 包含在0和1之间 。 使用先前关于MW对皮肤电导影响的研究结果 ， 布兰查德等人获得了相同的卡帕心率变异性 。
最后 ， 比克斯勒和德梅洛在阅读过程中使用了测眼法来构建一个分类器 。 然而 ， 读取并不是用于走神检测的唯一范例 。 梅林斯克等人要求参与者注意或忽略一些动觉 。 他们使用被动脑机接口开发了一种分类器 ， 卡帕为0.33 ， 这是迄今为止MW分类器中最好的结果 。 尽管使用神经影像监测参与者的注意力似乎很有希望 ， 但EEG信号上的伪影使在线处理变得困难 。
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