评估|如何做好产品的满意度评估？( 二 )
（2）与竞品和行业的满意度对比情况
与竞品的对比也是不可缺少的环节，做满意度不能闭门造车，不仅要了解自家产品的情况，也需要了解竞品与行业水平的情况，才能了解在行业中大致处于什么地位。竞品的数据一般可以从相关的行业研究、行业报告中获得，或者一些独立的第三方研究机构，数据比较真实客观。
（3）分维度的满意度情况
分析完满意度之后，分维度则是对具体的影响因素进行分析，比如软件、硬件等不同的方面，对于分维度的具体分析是更加明确满意度的具体影响因素表现如何，从而后续落地改进的时候也更加具有针对性。
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（4）指标体系的检验
由于本次研究是第一次尝试对满意度进行改进，因此在指标体系方面也尝试去进行构建，前期大致围绕软件、硬件、售后服务等方面进行，因子分析结果显示为79.44%，表明分维度对于总体的满意度具有较好的解释率，指标体系可以围绕这几个方面进行。
三、经验总结1. 满意度需周期性进行满意度的追踪研究是一个长期持续的过程，需按照计划周期性的进行，比如每个季度、每半年、每一年执行一次。动态监测，通过比较前后结果，既可了解满意度的改善情况，也能进一步分析具体因素的满意度情况，为针对性的优化改进提供参考。
2. 大数据与小数据的结合，多角度交叉验证在本次研究中发现，通过数据的分析发现，不同使用时长的用户满意度之间并非线性关系，而是呈波浪形的分布，进一步结合后台数据发现，不同使用时长的用户在功能使用方面有所差异，因此对于产品的评价有所侧重不同。如果仅从问卷角度出发，是无法分析出造成这一差异的原因的。
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3. 用研赋能，充分发挥用研价值在本次的全系列满意度研究中，由于涉及的环节很多，因此在前期的因素收集环节也对不同部门的关键角色进行了访问，从内部角度收集影响因素，也表明与他们的利益相关，因此能够充分调动大家的反馈积极性，执行中也邀请相关同事一起参与，后续的结果和报告部分也同步反馈给了相关部门，方便继续进行落地和优化改进。
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【 评估|如何做好产品的满意度评估？】以上就是本次满意度的执行情况，虽然满意度已经是很常见的项目类型，但面对第一次的项目大改进和优化依然有一些挑战和不可预料的问题出现，希望本次的分享能够给大家带来一些思考和启发。
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