高能物理|量子时代势不可挡,量子计算机将改变高能物理研究的未来
文章图片
一个多世纪以来 , 物理学家们一直在与量子力学作斗争 。 量子力学是一套支配原子和其他小型系统行为的规则 , 这些系统与人类相比非常小 。 事实上 , 甚至量子力学是关于什么的也不是那么明显 。 首先 , 因为如果一切都是由小的成分组成 , 那么一切都应该服从量子力学的规则 。 第二 , 有些大型系统 , 如超导体或超流体 , 虽然很大 , 但不可否认仍表现出量子行为 。 最后 , 有人可能会问:
什么是量子系统?任何遵循量子力学定律的东西 。让问题更加复杂的是 , 对于这些规则到底是什么 , 甚至没有一个真正的协议 , 更不用说它们最初从何而来 。 然而 , 有许多特征是绝对量子的 , 即在日常(经典)物体的属性中从未发现:
- 量子系统的可能状态是由一个叫做波函数的数学对象来描述的 。 薛定谔方程决定了波函数在空间和时间中的变化;
- 在进行测量之前 , 这些状态是叠加的;
- 当进行测量时 , 从所有可能的状态中选择一个状态;
- 每一种状态都与测量结果的概率相关联 , 它等于与这种状态相对应的波函数的平方值(玻恩定则);
- 波函数的完整状态是不可复制的 。
事实上 , 没有人确切地知道为什么玻恩定则会存在 。 更令人费解的是纠缠的起源 , 一种可能的解释是 , 有关基本物体的信息与物体本身无关 , 而是在整个系统中传播 , 包括被观测的粒子、测量仪器、环境和观测者 。 必须记住两个关键词:因果关系和局部性 。 因果关系是指如果一个事件A引起另一个事件B , 那么B必须总是跟着A 。 相反 , 局部性是指信息不能比真空中c的光速传播得更快 , 这是狭义相对论所禁止的 , 它阻止了所谓的超距作用 。 这两个定义看起来很相似 , 但实际上并非如此 。 局部性更基本 , 因为因果关系似乎是某种形式信息交换的结果 。
问题的核心是 , 当两个粒子相互作用后 , “飞走”并随后接受测量时 , 会发生什么 。
假设每个粒子都有一个属性(如自旋、极化等) , 可以取二进制值 , 0或1或1或-1 。 用符号表示为:
文章图片
一个由两个粒子组成的系统被表示为所有可能状态的总和:
文章图片
然而 , 上述的相互作用引入了两个粒子属性之间的相关性 , 迫使系统处于相反状态的子集的叠加 , 例如:
文章图片
在测量之前 , 系统处于多个状态的叠加 。 当对粒子a进行测量时 , 不仅显示其状态为:
文章图片
但同时也给出了关于粒子b的信息 。 这是因为测量选出了两种状态组合中的一种 , 即:
文章图片
概率由波恩定则决定 。 实验表明 , 这是瞬间发生的 , 但也表明不存在信息交换 , 因为我们不能强制粒子a的状态取某个值 , 但只在实验时观察它 , 不管它看上去是什么 。
那么 , 粒子是否具有一种预先确定的状态是实验揭示的 , 还是测量本身创造的?如果前者是真的 , 那是什么机制决定了它们的状态呢?如果后者是正确的 , 那么 , 在不违反侠义相对论的前提下 , 粒子b是怎么知道粒子a的状态的?如果关于粒子b的信息也包含在粒子a和环境中呢?这看起来真的像是一个悖论 , 我们也不确定 。 这就是物理学家不同意的地方 , 有时甚至是非常不同意的 。 阿尔伯特·爱因斯坦是一位坚定的现实主义者 , 他从未接受哥本哈根的解释 , 并创造了一个著名的贬义词“幽灵般的超距作用” 。
量子力学(QM)的意义 这种情况让专家们非常困惑 , 以至于在过去的一个世纪里出现了几种对该理论的解释 。 这不是我们第一次面对这样的情况 , 它已经发生在热力学和光的传播中了 。 对量子理论最流行的解释是哥本哈根解释(被认为是“量子正统学说”)、玻姆-德布罗意、多世界理论和QBism 。 一个简单的问题给出了主要的区别 , 量子力学到底是关于什么的?它是对现实的描述(现实主义)还是我们对现实的了解?多亏了约翰·斯图尔特·贝尔及其追随者的研究 , 实验物理学家有了概念性的工具来检验这些解释所做出的假设 。
到目前为止 , 结论似乎是 , 量子力学要么是真实的但非局域的(玻姆-德布罗意) , 要么是非真实的(哥本哈根)但局域的 。 QBsim坚持认为 , 是否存在现实并不重要 , 量子力学只是我们知识的一种理论 。 其中一个理论逃脱了任何被验证的机会 , 即多世界理论 , 宇宙作为一个整体的叠加状态 。 每种解释都有优点和缺点 , 没有一种解释明显优于其他解释 。
我个人偏爱玻姆-德布罗意的解释 , 这主要是因为它与我的一些先入之见相符 , 而不是因为它比其他的更可信 , 而且我完全不喜欢MWI , 因为它对概率的不可靠定义 。 而且 , 我倾向于认为量子力学更多的是一种信息理论 , 而不是物理系统本身 。
挖掘现实的基础 所有这些看起来都很吸引人 , 但问题仍然存在 , 这些奇怪的特性有什么用处吗?事实上 , 有无数的应用 。 最引人注目的一个可能是隧道:即在某些情况下 , 粒子可以通过在经典实相中无法逾越的势垒(想象一下用头撞墙) 。 大多数消费电子产品以二极管和晶体管的形式基于这种效应 。 然而 , 看起来我们仍然只是触及了可能性的表面 。
如果科学技术的历史告诉我们什么的话 , 那就是当我们玩弄它们的时候 , 我们就能学到我们发现的东西 。 一个令人生畏的例子是热力学 , 它最初的提法可以追溯到18世纪晚期 , 但是当人们在20世纪早期还在争论原子的存在时 , 工程师们就已经开发并改进了蒸汽机和其他精巧的装置 。 不考虑热力学定律的解释 , 人类能够利用它创造出永远改变社会面貌的机器
麻省理工学院的物理学家赛斯·劳埃德曾经说过 , 事实上 , 宇宙正在计算某些东西 。 不是说它被设计成一台电脑 , 而是说它的行为就像一台电脑 。 让我举个例子:2 + 4 = 6 。 如果我现在问你 , 我知道x+y=6 , 那么x和y的值是多少?没有明确的答案 , (1,5) , (2,4) , (3,3)都是可能的 。 这意味着加法运算减少了宇宙中信息的数量 。 类似地 , 一旦执行了测量 , 叠加的所有可能状态中只有一个会永远丢失 。 因此 , 在量子系统上进行测量减少了信息 。
你可能已经知道我想说什么 , 我们可以用量子态来进行计算 。 这就是量子计算的本质 。 事实上 , 量子计算用量子等价物“qbit”取代了人们熟悉的信息单位(bit) 。 根据定义 , qbit是0和1的叠加 。 两个量子比特可以通过量子门纠缠和操纵 。 它的美妙之处在于 , 量子系统能够做经典系统不可能做的事情 , 允许我们设计出特定于量子领域的算法 。 在我们继续之前 , 让我们先弄清楚一点 , 可以有基于量子现象的计算设备如退火 , 或者是基于量子门对量子比特的操纵 。 后者通常被称为通用量子计算机或量子图灵机 。
文章图片
- 量子计算机可以解决难题 , 比如大数的因式分解 。
X门 , 翻转qbit:
【高能物理|量子时代势不可挡,量子计算机将改变高能物理研究的未来】
文章图片
阿达玛门 , 在两个量子位元之间产生纠缠:
文章图片
相位门 , 旋转波函数的相位:
文章图片
控制非(CNOT)门:
文章图片
在某些情况下 , 涉及超过2个量子比特的算法可以被分解成更简单的二进制运算 , 也就是上面列出的二进制运算的组合(张量网络) 。
文章图片
量子计算机 我们为什么需要量子计算机?因为它们可以解决难题(但不一定是NP难题 , NP问题 , 我专门写过文章介绍) 。
研究主要有两种途径 , 一种是研究算法的发展 , 另一种是研究能够运行这些算法的硬件的构建 。 这两个领域的发展都非常迅速 , 创新和一些突破以指数级的速度发生 。
首先 , 我们来谈谈硬件 。 有两类设备 , 一类是基于量子等效退火 , 另一类是利用其他现象来处理量子比特的状态 。
量子退火比较容易理解 。 一组原子可以设定在某一状态 , 然后让它向能量最小的方向演化 。 想象一个有山谷和山峰 , 我们的目标是找到最深的山谷 。 量子系统的独特之处在于隧穿 , 也就是说 , 系统可以在不需要克服能量障碍的情况下降到最低 。 这种方法对普遍存在的优化问题特别有效 。 问题在于 , 只有能用伊辛模型的哈密顿函数来表述的问题 , 目前才能在这类机器上解决 。 事实上 , 这个过程被重复了很多次 , 所有已经找到的极小值的最小值被作为真实全局最小值的最佳猜测 , 但如果一开始就有 , 就不能保证总能找到 。 有些人觉得这有点作弊 , 因为这样的机器不是通用的量子计算机 , 不允许实现量子算法 。
另一大类量子计算机是基于噪声中等规模量子(NISQ)技术的 。 这些机器仍然不是“完全量子的” , 但已经为用户提供了几十个量子比特 。 不幸的是 , 由于热激励产生的噪声限制了可执行的电路数量 。 有一件事是肯定的 , 一台100量子位元的电脑不会在一夜之间改变世界 。 至于量子比特本身 , 它们以不同的方式实现 。
不同的公司根据可行性、可靠性、噪声容忍度、成本等方面决定采用不同的技术 。 例如 , IBM和Rigetti使用超导环 , 英特尔部署量子点 , 微软决定使用拓扑量子位 。
文章图片
- 量子计算呈指数级发展 。
第一个令人震惊的应用是用肖尔的算法分解一个整数的因数 。 大多数常见的密码算法都是基于对一个2000位数的数字进行因式分解的实际不可能 , 这意味着需要花上整个宇宙的年龄才能尝试所有可能的组合 , 直到找到一个解决方案 。 另一方面 , 量子系统的行为与传统算法不同 , 它提供了其他途径来获得答案 , 这是经典算法不可能做到的 , 比如肖尔算法中使用的方法 。 任何算法的复杂性都可以用执行计算所需的操作次数来表示 。 例如 , 扫描一个数组来查找最大值需要N次操作 , 其中N是元素的个数 。 由所谓的戈弗算法执行的量子计算 , 将操作次数降低到根号N , 当N非常大时 , 这是一个巨大的加速 。 在经典计算机上的操作需要 N^2, N^3……次 , 但在量子计算机上需要的操作次数是NlogN , N2logN …… 。 这个特性被称为指数加速 。
欧洲核子研究中心的量子计算 通常 , 巨大的挑战会将技术推向边缘 。 最著名的例子当然是人类登陆月球并安全返回地球的探索 。 它花了不到十年的努力便实现 。 现在的情况是 , 谷歌正在挑战大型机构(如美国国家航空航天局和欧洲核子研究中心) , 以证明他们所谓的量子霸权 。 从字面上讲 , 他们想要证明量子系统可以超过经典的超级计算机 , 至少在一些明确的领域 。 当然 , 并不是每个人都同意 , 主要的反对意见是 , 与经典机器相比 , 量子设备非常容易受到热波动的影响 , 这个问题可能永远无法完全克服 。
2018年11月 , 欧洲核子研究委员会开放实验室主办了一个研讨会 , 讨论在高能物理中部署量子计算技术的可能性 。 这次活动为学术界和私营部门的工作人员提供了一个机会 , 让他们聚在一起讨论未来的细节 。 不用说 , 重大突破很难预测 , 事实上随时都可能发生 。 目前主要的应用似乎是应用于优化问题 , 训练量子神经网络 , 跟踪和检测器仿真和量子场论计算 。
文章图片
- 欧洲核子研究中心的主礼堂坐满了人 , 聆听IBM、谷歌、英特尔、微软、Rigetti等公司的演讲 。
我认为全世界的计算机市场可能只需要五台——IBM首席执行官托马斯·沃森 , 1943年
个人没有理由在家里拥有一台电脑 。 ——肯·奥尔森 , DEC/Compaq创始人 , 1977年
我认为蒂姆·伯纳斯-李向我展示的东西没有未来——Federico Carminati , 欧洲核子研究中心的计算机项目负责人 , 1989年我的看法是 , 在不久的将来 , 我们会经常使用混合系统 , 其中大部分工作仍然由普通的CPU完成 , 但专用的任务由低功耗大规模并行系统(GPU)或量子系统(QPU)执行 。
推荐阅读
- IBM|IBM与魁北克省政府合作:量子计算机输出加拿大
- 魁北克|IBM与魁北克省政府合作:量子计算机输出加拿大
- Tesla|粉丝购买时代广场广告牌发声:特斯拉远程升级不是召回
- 团队|量子模拟新突破:潘建伟团队首次观测到费米超流中熵波临界发散
- 观测|量子模拟大突破,我国科学家首次观测到费米超流中的熵波临界发散
- 机器人|梅卡曼德机器人创始人兼 CEO 邵天兰:“AI+机器人” 的时代,智能制造路线与实践
- 量子|我国科学家量子模拟研究取得重大突破——首次观测到费米超流中的熵波临界发散
- 脉冲|超过5秒!量子态保持时间刷新纪录
- 项目|时空本源是量子纠缠
- 投资|国方资本孙忞:与科技共舞,与时代共进
