V[myId
= V[myId
+ 1send(message V);
收到消息：
(message Vr) = receive();
for (i v) in Vr { V[i
= max(V[i
v);
V[myId
= V[myId
+ 1;[/i
[/i
该算法在1988年描述 ， 后来在Dynamo论文中描述了使用矢量时钟在数据库中进行冲突解决 。
(与前面逻辑时钟计数器不同的是 ， 向量时钟是逻辑时钟的列表 ， 比如Alice[00
， 前面一个0是Alice的时间 ， 后面的是Bob时间) ， Alice通过这种列表跟踪她自己的时间计数器以及Bob的最后已知时间计数器 。 这样 ， 当Alice向Bob发送消息时 ， 他更新了他的计数器Alice[10
， 并且在冲突解决期间选择发送到数据库的下一个消息 ， 而Bob的时间向量的每个分量都大于前一个向量的相应分量 。
【硬核的分布式概念，有关时间时钟问题和算法的问题】当存在真正的冲突时 ， 矢量时钟可以帮助确定事件是否真正并发 。
比如两个节点都收到[0 1
和[0 1
， 这两个事件不能排序 ， 在这种情况下 ， 数据库可以保留这两个值 ， 并在下次读取时返回它们 ， 让Alice或Bob决定保留哪个值 ， 以便数据不会丢失 。
但是 ， 这些属性并非免费提供 。 需要与每条消息交换元数据 ， 并且需要存储多个版本 。 毕竟 ， 像Cassandra这样的一些数据库不会出于某种原因使用矢量时钟 。
