人工智能最终无非就是人类在机器上复制自身认知能力的努力

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几年前，马文·明斯基(Marvin Minsky)制造了“手提箱词”一词，指的是其中包含多种不同含义的术语。他举例说明了意识，道德和制造力。
“人工智能”是一个手提箱词。今天的评论员使用该短语在许多不同的上下文中表示许多不同的事物。随着AI在技术，经济和地缘政治上变得越来越重要，这一短语的使用和滥用将只会增加。

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像所有旅行箱中的单词一样，众所周知，人工智能难以精确定义。为了在此取得发展，从修剪一个词开始并考虑如何定义“智能”一词是有帮助的。
没有任何一个维度，指标或能力可以概括人类的智慧。相反，我们简称为“智能” ，实际上是一系列能力，涵盖感知，记忆，语言技能，定量技能，计划，抽象推理，决策，制造力和情感深度等。
鉴于人类的智能是多维的，因此有理由将人工智能同样地简化为任何一种特定功能或技术。毕竟，人工智能最终无非就是人类在机器上复制自身认知能力的努力。这使我们找到了我们可能希翼的最佳单句定义：最好将AI视为环绕开辟能够执行原本需要人类智能的任务的计算系统的整个研究领域。
多年来，至今，在人工智能的广泛支持下的计划包括计算机视觉，语音识别，自然语言处理，语言翻译，物理对象的控制，物理环境中的导航，逻辑推理，游戏玩法，预测，长期计划和持续学习等。
一个重要的相关点是，人工智能的定义是一个移动的目标。从业人员将此现象(有时感到沮丧)称为“ AI效应” 。通常，社会发现惟独在尚未解决某个给定功能时才将其标记为“ AI”是最自然的。一旦研究人员证明机器可以完成给定的壮举，那么壮举就显得过于行人而无法成为“真正的AI” 。近年来，这种活动一遍又一遍地进行着，活动包括语言翻译，国际象棋，驾驶和围棋。
正如机器人学家罗德尼·布鲁克斯(Rodney Brooks)所说：“每次我们弄清晰[AI]的一部分时，它就不再具有魔力;我们说，“哦，那只是计算。”道格拉斯·霍夫施塔特(Douglas Hofstadter)更为简洁地总结了一下：“人工智能是尚未完成的一切。”

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因此，“人工智能”一词就其本质而言，无视简单的定义。在AI和诸如统计或计算之类的崇高追求之间没有明确的界限。人工智能领域的整个灵感来自人类智能，就像人类智能一样，人工智能是多维的和跨学科的。随着时间的流逝，它也是动态的：行业观察家认为“真正的AI”往往是那些恰好超出前沿的能力。
这种定义上的复杂性不可幸免地会引起对该术语的过度使用和滥用-希翼吸引风险投资的企业家，希翼吸引点击的采访人员，希翼吸引关注的政客。
尽管进行了大肆宣传，但“人工智能”一词仍然实用，甚至必不可少(就像所有旅行箱中的单词一样) 。即使其边界是含糊的，也有一个总括的术语来包含和统一这一系列与概念相关的工作是有价值的。它可以促进交流，并幸免我们每次试图讨论该主题时陷入困境。

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【人工智能最终无非就是人类在机器上复制自身认知能力的努力】人工智能和人类智能之间最值得注意的区别可能是，人工智能没有可分辨的上限。相反，它的界限每年都在不断扩大。没有人能确定这将导致什么。艾伦·图灵(Alan Turing)是最早也是最伟大的AI思想家之一，具有发人深省的观点。图灵在1951年说：“习惯上以某种形式的舒适感来表达，一种机器永远无法摹仿的某些人类特有的特征。”我无法提供任何这种舒适感，因为我相信没有这种舒适感。可以设置范围。”