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发现营销人员对AI的六大误解

一些营销人员认为人工智能要么是一种威胁 ， 要么是一种魔术 。其实AI两者都不是 。多年来，我们的团队一直在大规模应用AI，这使我们能够揭穿一些常见的神话，消除炒作 。

发现营销人员对AI的六大误解

文章插图
1.人工智能将取代营销 。
人工智能并不特别擅长我们人类特有的东西 。这些技能对于有效的营销至关重要 。请考虑以下情况：
人类同理心：
我们需要同情我们的潜在顾客和客户 。为了有效地向他们推销产品，我们需要走一天 。
创造力：
我们通常会提出一些想法 ， 这些想法会激励潜在客户和客户采取我们业务的下一步，无论是购买产品、要求演示、从免费选项变为付费选项、向上销售还是交叉销售 。
我相信人工智能会让营销人员在这些重要的领域花更多的时间，在执行机制上花更少的时间 。在使用AI时 ， 我们需要更多的创造力和同理心，而不是更少 。
比如你把网站优化完全交给AI，可能不会带来太大的提升 。为什么？人工智能可以帮助最大化许多想法，但你仍然需要营销人员来提出这些想法 。
【发现营销人员对AI的六大误解】2.如果我找到了正确的算法，那么AI会处理好一切 。
一些营销人员认为AI是即插即用的 。如果他们只是找到了正确的算法，那么“魔法”就会发生，人工智能就会继续他们的营销 。根据我们的经验，选择合适的算法可能占解决方案的20% 。
大多数人工智能专家表示，人工智能领域的许多工作并不令人着迷 。它通常是关于以正确的方式清理和表示数据 ， 弄清楚如何解决问题，以及微调对改善结果至关重要的元参数 。
虽然AI当然可以很好的应用，可以帮助你给公司带来更多的价值 ， 但是AI并不是可以自动执行营销策略和执行力的神奇药水 。
3.我可以很容易地雇佣拥有正确人工智能技能的人 。
至少现在，不花钱很难找到有经验的AI专业人士 。“AI专家”和“机器学习科学家”是目前非常有吸引力的职位，你的很多应聘者都会期望拿到高薪 。有经验的人工智能专业人员也可能很难留住，因为他们的需求很大 。
当然 ， 这并不意味着你不应该雇佣AI专业人士 。如果你这样做，你应该睁大眼睛进入 。我建议与非常了解你的人工智能领域的人合作，这样他们可以帮助你评估候选人 。招到人之后，需要很长时间才能知道他们是否适合你的业务，因为他们会调整和重新调整你的AI 。
4.AI会像“
伟大的电影和电视剧可以围绕AI的情节来制作 。实际上，人工智能工具可能会帮助我们许多人更快地工作，避免发送垃圾邮件，并确定今天看哪部电影或电视节目 。在工作中 ， 人工智能帮助我们向正确的目标客户投放正确的广告 ， 通过聊天机器人与客户在线互动，或者预测B2B领先分数 。
这只是几个例子，表明AI在我们的个人和职业生活中越来越受欢迎 。我其实觉得人工智能会帮助我们完成更多的工作，为客户提供更多的价值，为公司做出更多的贡献 。
5.所有的AI供应商都在跟我说实话 。
许多公司希望基于AI的高增长，部分是因为它的流行语，可能部分是因为AI帮助这些公司筹集了资金 。越来越多的公司正在做营销人员不会称之为人工智能的事情，即使是数据科学家也会这样做 。
首先，一些厂商确实在实现基于规则的AI，这是由“如果是，那么就是”语句驱动的 。例如，您可以设置一条规则 ， 规定“如果网站访问者在纽约，向他们显示与纽约扬基队相关的内容 。”这是一个好的开始，因为你不会在网站上对每个客户一视同仁 。然而，我们大多数人都将AI视为基于数据的自学机器 。“如果是 ， 那就这样吧”规则是有用的，但不是机器学习 。
其次，一些供应商正在提供数据科学家服务 。这种类型的供应商允许科学家使用大量数据为营销人员建立和调整模型 。然后，销售者将该模型投入生产 ， 以便营销人员从中受益 。科学家通常每隔几个月重复一次这个过程 。当它是人工智能时，你可能希望寻找具有机器学习能力的系统，这些系统将继续进行模型训练 ， 以便你可以更快地移动，更快地将数据连接到更新的模型，并提供更多价值 。
6.AI对我来说太复杂了 。
我相信，围绕这个神话的许多困惑在于你的AI营销工具作为营销人员需要做的工作 。有一些工具可以把AI算法的选择推给营销人员 。可以理解，在深度学习、随机森林或神经网络之间进行选择是令人困惑的 ， 因为算法选择不是我们大多数营销人员所学的 。
然而 ， 在某些方法中，公司正在使用人工智能来自动化机械营销，以完成人类营销人员无法完成的事情 ， 例如管理数百万个网站的版本 。当使用这种方法时 ， 人工智能实际上可以简化营销 。

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