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apollo|自动驾驶体验服务引关注 ＂人工智能老司机＂长什么样?

百度在京开放自动驾驶体验服务引关注 ， 采访人员实地探访——
【apollo|自动驾驶体验服务引关注 "人工智能老司机"长什么样?】“人工智能老司机”长什么样？
“以前觉得自动驾驶既神秘又‘高大上’ ， 这次终于能亲身体验一下了！”望着徐徐驶来的百度自动驾驶出租车Apollo ， 在北京工作的程序员小王很兴奋 。
日前 ， 百度自动驾驶体验服务在北京亦庄、海淀免费开放 ， 吸引了大批市民和媒体关注 。 单个站点单日最高服务量超过600单 ， 一度出现“一车难求”的场面 。 近年来 ， 中国自动驾驶行业捷报频传 ， 多家企业已在国内外多个城市开展路测运营 。 此次百度率先向公众开放路测 ， 也让普通人能够跟自动驾驶这个前沿事物来一次“亲密接触” 。
那么 ， 自动驾驶出租车如何行驶？面对中国实际的复杂路况 ， 技术人员是如何把无人车训练成“老司机”的？本报采访人员对此进行了实地体验和采访 。
体验：全程平稳无接管
10月27日上午 ， 采访人员来到北京亦庄 ， 选择限定运营区域内距离最长的两个站点 ， 坐着百度自动驾驶出租车跑了一个来回 。
先说智能性 。 这10公里的路程并不算长 ， 却已包含了我们日常开车绝大部分会遇到的基本场景：起步、加速、转弯、变道超车、减速让行、过红绿灯路口、靠边停车等等 。 在近20分钟的试乘时间里 ， 安全员全程无接管 ， 所有决策、操作都由自动驾驶系统完成 。 可以说 ， 这是一次纯粹的自动驾驶 。
再说舒适性 。 百度自动驾驶出租车的速度基本稳定在每小时40公里左右 ， 这让它整体“开”得非常平稳 。 Apollo的加减速也很流畅 ， 遇到前方红灯或是预测到有车要并线 ， Apollo会提前减速 ， 从而避免急刹车 。 遇到四下无车的情况 ， Apollo也会果断匀加速 ， 不“磨叽” 。 在绝大多数情况下 ， 如果你闭上眼睛 ， 基本分不出开车的是人还是机器 。
正是因为Apollo的“超稳定发挥” ， 反而让试乘者们特别期待能遇到一次“意外”情况 。 赶巧的是 ， 采访人员就遇到了一次自动驾驶系统做出的急刹车动作：
当时 ， 一辆外卖摩托车突然从路旁冲出来 ， 即将以高速掠过Apollo斜前方 。 就在采访人员用余光瞥见这辆摩托车时 ， Apollo来了一脚势大力沉的急刹车 。 紧接着 ， 车内响起了AI小度的道歉声：“刹猛了 ， 求原谅！谨慎才能保证你的安全呀 。 ”
采访人员当即向车内安全员反复确认 ， 在这脚刹车过程中 ， 安全员完全没有介入 ， 是自动驾驶系统预判到摩托车的行驶轨迹 ， 采取了紧急制动措施 。 采访人员事后想 ， 如果是自己在当时的场景中 ， 可能会减速 ， 但不会急刹 。 因为摩托车在道路博弈中 ， 大概率不会主动选择与汽车进行碰撞 ， 这或许是人类和机器在预判上的区别 ， 不过也正如小度所说 ， “谨慎”是为了安全 ， 在自动驾驶刚起步的时候 ， 还是谨慎为妙 。
除了AI自动紧急刹车 ， 有没有安全员必须要接管车辆的时候呢？一位安全员提到一个令人印象深刻的场景：工人打开路面井盖 ， 下井检修 ， 但并未按要求在井口摆设安全锥桶 。 下井工人的头发与黑色的井口背景融为一体 ， 试验车辆未能分辨 ， 没有做出减速动作 ， 安全员紧急接管 。 “不过这都是很早期的状况 ， 现在接管的次数少多了 。 ”
急刹车与井盖的故事提醒我们 ， 比起相对容易处理的正常场景来说 ， 那些发生概率较低、但“一失万无”的极端场景——业内称为“边角案例”(CornerCase)或“长尾场景”——才是对自动驾驶真正的考验 。 这些场景不按常理出牌 ， 样式繁多 ， 处理难度大 ， 却是无人驾驶在中国落地的关键之一 。
训练：长尾场景是关键
路测过程中遇到的问题怎么解决？
“对自动驾驶系统来说 ， 每一个长尾场景都是非常宝贵的学习机会 ， 每解决一个问题 ， Apollo的大脑就会变得更‘聪明’一些 。 ”百度自动驾驶测试工程师李肆给采访人员举了一个三角事故牌的例子：

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