特斯拉 特斯拉「自动驾驶」大改版!砍掉雷达,只靠摄像头也能走“夜路”( 二 )


虽然没了毫米波雷达 , 但 FSD Beta v9 要比前几版更“自信” , 尤其是转弯 , 车辆明显没那么“犹豫” , 同时也留了足够的安全缓冲时间 。
仅凭借纯视觉就能做到这些 , 主要原因是特斯拉启用了全新的道路规划算法 。 与以往不同 , 在 FSD Beta v9 这一版本中 , 特斯拉是将车身所有摄像头看到的图像拼接在一起进行计算 , 从而解决摄像头无法感知道路中障碍物深度的问题 。
这样一来 , 系统在行驶过程中的道路识别、包括绘制路线图 , 都会更加准确 。 另外 , 取消毫米波雷达好处是 , 能够避免雷达和摄像头识别有差别时 , 系统处理有误的情况 。
比如此前的“幽灵刹车” , 车辆驶入隧道或阴影处 , 系统会将阴影识别为障碍物 , 而突然刹车 , 严重时就会导致后车追尾 , FSD Beta v9 正式解决了这个问题 。
自从特斯拉取消毫米波雷达以来 , 就争议不断 , 但从FSD的实际表现看 , 估计有不少人已经被震撼到了 。
在特斯拉看来 , 人类开车可以做到仅凭视觉就能应对各种路况 , 计算机也可以;尽管如此 , 彻底放弃雷达后 , 特斯拉需要面对的困难还有很多 。
比如 , 在雨、雪 , 尤其是大雾等极端恶劣天气下 , 和人眼一样 , 基于纯视觉的自动驾驶就会明显减弱 。 此前 , 特斯拉 FSD beta v9 迟迟不能推送 , 正是在解决极端和恶劣天气下性能下降的问题 。
实际上 , 面对这一情况 , 使用毫米波雷达就能做到 , 与激光雷达比起来 , 成本并不高 , 所以这也是很多人不理解取消的原因 。 (马斯克曾表示激光雷达成本过高所以特斯拉没有使用)
虽然特斯拉有着自己的理解和解决方案 , 要仅仅依靠摄像头实现完全自动驾驶 , 不可忽略的 , 就是需要大量的车辆行驶数据来创建计算模型 , 才能让自动驾驶变得更聪明、更强大 。
这么看的话 , 国内要想实现完全自动驾驶 , 只能说还得等上几年 , 毕竟 , 这次在美国推送的 FSD Beta v9 , 也只有2000多位测试车主体验到了 。

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