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中台助力零售业商业模式变革( 二 )


基于用户中心化、交互化和体验化重构新零售中的“人” ， 用户中心化是用户交互化的基础 ， 用户交互化是用户体验化的支撑 ， 用户体验化又进一步强化了用户中心化 ， 用户中心化、用户交互化和用户体验化形成了特定场景的用户消费期望 。
通过对新零售产品或服务的功能化、效用化和情感化重构 ， 实现新零售情感价值 。 其中 ， 功能化是效用化的前提 ， 效用化是情感化的保障 ， 情感化又进一步改善功能化 ， 以此丰富新零售产品或服务的场景属性 。
基于场景对人和货的重构 ， “场”突出了多元化场景下用户特征和产品属性的精准对接 ， 使得人和货匹配过程由人找货转变为货找人 ， 再由货找人转变为人找人 ， 其特征差异表现为人和货匹配方式由物以类聚转变为人以群分进而再转变为场以趣建 ， 匹配程度由千人一面转变为一人千面 ， 并向千人千面转变 。
四
零售业中台建设步骤步骤一：审视和描述
在商业生态系统视角 ， 审视业务活动、角色、关键资源能力、数据资产和各价值创造流程 。
步骤二：分类和聚合
按照前中后台的内涵来对各业务活动、角色、关键资源能力进行分类 ， 同时整合各层级、地域、业务、部门、系统的通用的关键资源能力 ， 促进优质资源的跨单元复用 ， 实现聚合后的规模效应 ， 促进各项资源能力之间的化学反应 。
需要注意的是 ， 不同行业、业态、生命周期的企业的关键资源能力要求不同 ， 因此各企业中台的业务活动、角色、关键资源能力需要差异化和针对性开展建设 。
步骤三：数据与治理
明确数据资产类型 ， 尤其是客户服务活动的数据资产和关键流程的数据资产 ， 打通IT架构 ， 基于商业生态系统视角地开展数据资产整合和挖掘分析 ， 提高决策合理性 。
步骤四：开发轻应用
开发一个个基于前台的各应用场景的轻应用和小工具 ， 将前台的各业务环节中工具化、模板化和数据化 ， 在利用数据资产来赋能业务、创新业务的同时 ， 又进一步丰富数据资产 。
步骤五：动态地优化
中台架构在运营中要不断优化 。 首先中台的各专业能力需要不断发育和提升 ， 不断追求更好、更敏捷地服务和赋能前台 。 其次 ， 在新技术、新需求的冲击下 ， 中台还要不断提炼共性需求 ， 优化和调整各专业能力 。 最后 ， 生态系统内各利益主体的资源能力在动态变化 ， 中台需要根据资源能力的变化来进一步优化业务活动分布与价值创造流程 ， 注重打造开放和无边界的中台架构 。
作者：汪鹏 ， 北大纵横高级合伙人

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