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保守的风控
失败的交易员有着各种各样失败的理由 , 成功的交易员身上却有很多的共性 , 比如他们比一般人更勤奋、他们比一般人更专注 , 你身边优秀交易员身上又有哪些品质呢?欢迎留言探讨!
风控其实是分为很多类的 , 数据风险控制 , 资金管理风险控制 , 系统回撤风险控制 , 平台安全性风险控制 , 交易员心态风险控制等等 , 对于一个优秀的交易员或者交易团队来说这些都是需要考虑的 。 墨菲定律里面有讲 , 凡事你认为最糟糕的状况 , 皆更有可能会发生 , 所以进行交易之前必须把最糟糕的状况考虑进去 , 然后尽力去规避掉这些风险 , 只有懂得如何控制风险才能更好的进行交易 。 下面举例说明下风控的重要性 。 比如瑞郎黑天鹅事件 。 如果没有数据风控的话前期交易员即便有百倍利润 , 或许也会因为一个数据致使利润全部回吐甚至爆仓 , 因为在这些数据下止损也会变得无效 。 这样的话你交易的再好 , 获得的利润再多即便百倍利润也是与你无关的 。 那么如何控制这些风险 , 这里就需要采用到数据风险控制与分仓风险控制 。 规避数据外加单独账户只去针对一类交易品种进行交易 。 这样的话 , 在能预期的数据风险下我们采取规避 , 在不能预期的突发事件下即便最糟糕的情况发生爆仓 , 也只是爆掉单独货币的仓位 , 风险也是在可控制之内的 。 比如平台商倒闭 , 像之前的
的
雷曼 , 以及贝尔斯登 , 这些世界级的投行皆有可能破产 , 再还有像国际性外汇平台 , 再还有不计其数的国内平台 , 当然这概率虽然不及万分之一 。 但同样也是会发生的 , 没有人能确保100%不会发生在自己身上 , 那么如果发生了呢?没有做平台安全性风控 , 前期创造的利润又有何用?再比如魔鬼交易员尼克利森 , 如果没有分散资金控制 , 没有交易员心态控制交易团队的利润仍然与你无关 。 那么这些是不是交易系统问题?不是的 , 是各类突发风险的问题 , 所以进行交易之前我们是需要考虑风险的控制的 。
优秀的交易系统
再来说下如何建立交易系统 , 建立交易系统需要处理的哪些问题 。 那么打造交易系统的目的是什么呢?系统化交易的目的是为了更好的规避以及剔除心态对交易的影响 , 当形成交易系统后 , 明确历史回撤 , 最大亏损 , 进行量化固化交易是能很大程度减少心态对交易的影响 。 这样说吧 , 在一个完善的交易系统里是不存在心态一说的 , 其实也可以说突破了心态的关卡 , 在系统化交易里所有的制度都是具体化 , 规范化 , 量化 , 到点位就去执行 , 就如同工作上班一样 , 该交易交易该等待等待 , 那么这样的话交易也会变得更加轻松 。
那么这样来说交易的最大瓶颈是什么呢?是如何形成系统化交易 , 很多时候我们在打造系统时会问题不断 , 如何规范化 , 如何具体化 , 如何完全解决系统一致性问题 , 如何在满足这些条件下仍然要有良好的收益 , 良好的赢率以及盈亏比 。 那么这就牵扯到如何形成正确的市场认知 , 就需要大量的阅读 , 大量的学习 , 切勿一头扎进市场 , 绕进一个交易怪圈 , 钻牛角尖 , 死交易交易死 。 系统的形成其实如同解数学题 , 每一个题都会有多种解题思路 , 当你走到一个死胡同时可能永远都无法解出正确答案 , 这时就必须提升自己的认知高度 , 市场其实就像一片森林 , 钻进去了 , 没有路标是很难走出来的 , 所以我们提升高度 , 站在山顶登高而望 , 先去观察市场 , 规划行走路线 , 然后再去进行实践 , 这样可能更容易走出市场 , 更快的形成交易系统 。 待系统形成之后再去验证自己的系统 , 一遍一遍的复盘 , 总结问题-改进-总结-改进-复盘..... , 这里是需要付出很多努力才可以成型的 , 每一个系统的形成都是要不断的复盘 , 不断地寻找问题 。 解决一致性问题 , 处理概率和盈亏比的平衡问题 , 处理横轴价格与纵轴时间的平衡 , 处理交易与生活的平衡等等 。 所以对于一个优秀的交易系统来说不只是满足交易获利 , 更重要的是满足生活 。 以交易为生 , 他的主体仍然是生活 , 那么让交易像一份喜爱的工作一样简单 , 轻松 。 这样才能算的上是一个优秀的交易系统 。
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