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格林是7分 ， 真实命中率53% ， 维金斯是18分真实命中率56.8% 。 从比赛来看 ， 格林甚至不能投进五米没防守人的三分球 。 让对手可以肆无忌惮的收缩内线防守 。 显而易见的 ， 两人的得分能力天差地别 。 但是高阶数据认为 ， 两人在进攻端的贡献差不多 。 比如EPM认为格林的进攻是-0.4 ， 维金斯是-0.3 。 RPM认为格林是-0.52 ， 维金斯是-1.4 。
为什么会如此？1.首先 ， 高阶数据不是得分数据的简单累加 。
我们从一个非常简单的计算来思考这个问题 。 维金斯的真实命中率是56.8% 。 勇士整体的真实命中率是58% 。 用最简单粗暴的算法 ， 每场比赛勇士会因为维金斯出手少得0.4分 。 那么 ， 还有必要让维金斯来出手吗？
从现实篮球来说 ， 这显然是有必要的 。 维金斯为勇士提供了更多的进攻选项 ， 让对手更难防守 。 维金斯的进攻可以吸引对手的防守 ， 为队友带来更多的进攻机会 。 维金斯还能在勇士陷入得分荒时 ， 打破局面 。 所以即便维金斯的得分效率低于球队的整体效率 ， 他仍然能为球队带来正贡献 。然而维金斯的正贡献能带来多少呢？队友从他的得分中得到多少益处呢？显然的 ， 同样的两个人 ， 都是18分 ， 都是56.8%的真实命中率 ， 但比赛方式不同的两名球员 ， 带来的正贡献是不同的 。
高阶数据的意义 ， 就是衡量这种差异 。 “你能让全队多得多少分数 。 ”即便格林不能得分 ， 但是他的传球和掩护 ， 让进攻更流畅 ， 队友能得到更好的得分机会 。 高阶数据是综合衡量格林进攻的贡献 ， 是组织能力和贫弱的得分能力正负相抵之后的表现 。
格林在15-16赛季很能得分 ， 那时候他的高阶数据如何？ORPM3.43分 。 位列联盟第16位 。 比这个赛季多了近4分 。 你觉得格林的高阶数据不合理 ， 其实已经把他三分不准等的缺点包含在内了 。
2.高阶数据 ， 体现的不是个人能力 。 而是场上贡献 。比如丹尼格林 ， 是一个基础数据很平庸 ， 但是高阶数据很漂亮的球员 。 但是他的个人能力很强吗？他的个人能力肯定没有维金斯强 。 你给他球权 ， 让他放开抡 ， 他只会铁给你看 。 今年的克劳德也是同样的球员 。 这些球员只是擅长在其角色下 ， 做出更大的贡献 。 但论个人能力 ， 其实他们并不出色 。 你给维金斯带加拿大队 ， 和丹尼格林带加拿大队 ， 一定是维金斯效果更好 。 但丹尼格林的高阶数据比威金斯好 ， 这并不矛盾 。
所以不要拿格林上赛季带队拿倒数第一 ， 来否定格林的高阶数据 。 格林和丹尼格林克劳德一样是体系球员 。 他只是能把体系球员该做的事情做到极致 。 高阶数据与个人能力无关 。
3.高阶数据出色 ， 与关键比赛无作用不矛盾 。在15-16赛季 ， 从高阶数据来看 ， 格林甚至是联盟第一中锋 。 然而在当年西决 ， 格林的存在感并不强 。 高阶数据体现的是一个赛季的整体贡献 。 而不是关键球 ， 关键时段 ， 关键比赛的能力 。 它能让球队的整体实力得到提升 ， 但不一定会体现在具体的回合 。 同理 ， 不要拿某几个回合的表现 ， 来否定格林赛季的表现 。 格林是有被放空 ， 有关键球不准 ， 有多个失误 。 但是就一个赛季来说 ， 以高阶数据来看 ， 格林对勇士的攻防两端 ， 带来的贡献绝对是正面的 。 这是某几个回合的问题 ， 所不能抹掉的 。
4.格林是一个出色的球员 ， 与他的缺点在伤害勇士不矛盾 。15-16赛季 ， 传切打法的失误率联盟第一 。 今年联盟第五 。 高失误对球队的伤害是显而易见的 。 附加赛勇士输在传切的大量失误上 。 格林场均6个失误 。 以库里为核心格林为轴的传切体系 ， 在当下这个时代 ， 是有严重的缺陷的 。 以及格林在投射方面 ， 以及篮下终结的不足 ， 无论如何也会影响到球队 。 这些缺点可能在赛季中不明显 ， 却在季后赛成为勇士的致命弱点 。 而高阶数据不会反应这一点 。
评价一个球员 ， 不该是非黑即白的 。 格林的优点和缺点都在影响着球队 。 高阶数据只是提供一种观察比赛的参考 ， 而不是衡量球员的唯一标准 。
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