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通过一个6秒钟的元音“啊——” ， 或者从50大声数到70 ， 就能“听”出你是否得了COVID-19 ， 是不是很不可思议？
没错 ， 作为一种算法驱动的安全、可访问且非侵入式的筛查工具 ， 它正势不可挡地直面公众 。 日前国际权威期刊《柳叶刀·数字健康》发表一篇述评称 ， “这些技术有潜力通过在个人设备上运行的快速、经济的诊断 ， 显著改善全球健康——这是对抗流行病的完美工具 。 ”
在与新冠病毒的斗争可能长期化的大背景下 ， 语音生物标志物（Biomarker）在数字健康领域的应用热点正在加速度发展 ， 并促动院外生命体征监测、家庭场景下的个体化医疗市场成为“香饽饽” 。
那么 ， AI技术真的能确定“我有病吗”？
在对抗COVID-19中显山露水
在新冠肺炎疫情肆虐的美国 ， 语音生物标志物技术公司Sonde Health正在协助“听音判病” 。 Sonde Health成立于2015年 ， 总部位于波士顿 ， 可基于语音生物标志物进行声学分析 ， 从而诊断和监测人体健康状况 ， 提供疾病筛查和管理解决方案 。
用户通过智能手机访问名为Sonde One的应用软件 ， 即可看到“呼吸系统症状风险”的部分 ， 完成一份简单问卷（包含7个问题）之后 ， 按要求吸气并保持一个元音“啊——”的语音至少6秒钟 ， 该应用程序就会告诉用户其所处的风险状态 。
该应用程序依赖于Sonde Health建立在从80000多个人收集的超过100万个人类声音样本上的机器学习模型 ， 感知和分析声音中的细微变化 ， 来识别例如咳嗽、哮喘、COPD（慢性阻塞性肺疾病）等呼吸系统疾病的症状 ， 6秒钟的语音采样可以实现检测的准确率达70％以上 。
Sonde Health首席执行官David Liu表示 ， “无论是呼吸系统疾病、哮喘还是COVID-19 ， 给我们6秒钟的声音片段 ， 即可清楚地告诉用户 ， 他的健康状况怎样” 。
虽然应用程序筛查不能代替临床医生的诊断 ， 但可用作COVID-19的早期预警系统 。 而且 ， 这种操作 ， 就如同测量体温或血压一样简单 。
目前 ， 美国和印度的10家公司正在使用Sonde Health的技术来帮助员工筛查COVID-19 ， David Liu表示 ， 如果每天有很多人使用它 ， 其语音筛查测试可能有助于遏制激增的流行病 。
另一家以色列初创公司Vocalis Health同样聚焦于医疗领域的人工智能和语音分析应用 。
今年2月份 ， Vocalis Health宣布 ， 其COVID-19筛查工具Vocalis Check在大型临床研究中成功验证 ， 并已获得CE标志 ， 成为首个获得CE批准的 COVID-19筛查医疗设备 。
Vocalis Check是一款软件 ， 同样可通过智能手机或Web应用程序访问 。 用户只需从50数到70 ， 其录音就会被转换为包含512个语音生物标志物组成的图像 ， 即频谱图 ， 应用人工智能 ， 这些图片与基于临床试验中COVID-19阳性参与者的录音的合成图像进行比较 ， 以确定它们之间的相关性 。 在不到一分钟的时间里 ， Vocalis Check将做出判断 ， 再通过随后的拭子测试进行验证或否定 。
Vocalis Health一直在收集公共声音样本 ， 并与以色列国防部协调 ， 从而获取明确感染者的频谱图 。 据称 ， Vocalis Health的COVID-19声音生物标志物在评估一个人是否感染 COVID-19的风险方面准确度超过80% 。
目前市场上检测COVID-19主要是PCR核酸检测法 ， 这是一种相对昂贵、资源密集和耗时的方法 。 而利用声音生物标志物这样的高度可扩展的筛查方法可以填补当前COVID-19筛查方法的空白 。
Vocalis Health还与大孟买市政公司（MCGM）合作 ， 在COVID-19大流行期间设立的医疗中心开展为期一个月的声音测试试点 ， 测试了2000多人 ， 包括英语、印地语、马拉地语和古吉拉特语等 ， 以突破语言本身的限制 。
Vocalis Health首席医疗官Shady Hassan博士认为 ， 声音生物标志物检测并非旨在取代PCR测试 ， 这是为了筛查 ， 而不是诊断 。
通过快速广泛的筛查提供可靠的风险评分来指导可能需要额外诊断测试的人 ， 从而使卫生系统能够更有效地分配诊断资源 ， 这也是声音生物标志物检测的重要价值之一 。
心理和精神疾病领域的探索
相对于像COVID-19这样的生理疾病 ， 也许更引人关注的 ， 是人工智能驱动的语音生物标志物识别技术是否能够帮助诊断心理和精神疾病 。
