新三板 金融科技创新:人工智能驱动预测分析( 二 )


预测分析平台通常需要长达两个月的时间才能提供所需的结果 。 Endor正在使用社会物理学来创建一个预测引擎 , 它不受加密数据的影响——这使得它很容易成为每一个预测的模型 。 Endor可用于银行和金融服务的许多领域 , 预测其业务的任何领域从销售、营销到运营和风险或战略 。
SAS
对于那些希望从数据中获得即时价值的组织来说 , SAS是一个值得信赖的分析机构 。 通过其解决方案 , SAS提供了从检测和预防欺诈以及金融犯罪到管理信贷和监管风险的全面服务 。
从增强客户体验到汇聚资本 , 嵌入人工智能的SAS解决方案提高了人类处理的速度、精确度和有效性 , 从而使银行反应更加灵敏 , 利润更加丰厚 。
依图(YITU)
依图为中国ATM提供面部识别技术应用 , 取代PIN码或指纹 。 作为一家利用人工智能大规模生成面部识别数据的中国初创企业 , 业务已经渗透到汽车、医疗等行业 , 甚至正在开发用于人工智能算法的芯片硬件 。
寒武纪(CAMBRICON)
寒武纪是人工智能相关研发领域高性能、低功耗智能芯片和处理器开发的先行者 , 自上市以来已经生产了多个版本的人工智能芯片 。 能提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件 。
人工智能无疑给银行业带来了新的机遇 , 领先金融机构对人工智能初创企业的投资令人兴奋 。 另一方面 , 人工智能可能影响到银行员工 , 他们知道这项技术将减少对实际人类职员的需求 。
非人工智能技术已经将银行机构的客户服务数字化 , 并减少了银行内部员工的需求 。 随着金融科技应用的迅速扩展 , 金融科技革命会对银行机构的主导地位构成威胁 。
对银行来说 , 投资人工智能无疑是一个加速金融科技应用并与之竞争的机会 。

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