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这种方法有效回归到了科学家们最初设想的「大脑逆向工程」方向上来 。
根据最新发布在 Nature 上的论文来看 ， 三星跟哈佛大学的研究者似乎找到了更好的类大脑芯片开发方法 ， 那就是借鉴人类大脑原有的结构 。 在论文中他们提出了一套方案 ， 希望将大脑的神经元线路图「复制粘贴」成 3D 神经型态芯片网络 。 该方法需要依靠纳米电极阵列进入大量的神经元 ， 以此来记录神经元的链接位置和这些连接的强度 。 这些数据可以被「复制」然后「粘贴」由固态存储组成的 3D 网络 ， 所用的组件可以是现成的闪存或是可变电阻式内存这样的尖端产品 。
每个内存单元都会有一个对应线路图中神经元连接强度的电导 ， 在三星看来 ， 这种方法能够有效回归到科学家们最初设想的「大脑逆向工程」方向上来 。 该方案可被视作为发展类大脑 AI 系统的「捷径」 ， 诸如灵活学习新概念、自动适应变化条件之类的操作都有望得以实现 。 按照研究人员的说法 ， 你甚至可能看到具备真正认知能力的纯自主机器系统 。
不过考虑到人类大脑大约有 1000 亿个神经元 ， 其突触连接的数量更是在此基础上的千倍 。 这样一来 ， 一个理想的神经型态芯片就需要大约 100 万亿个内存单元 ， 如此复杂程度对当下任何一家公司来说都是异常艰难的挑战（这还没算上相关代码开发需要的资源） 。 三星和哈佛的想法 ， 可以说为这类技术接下来的发展指出了一个方向 ， 但理论可能还要很久很久才能变为现实 。
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【神经元|三星想要把人类大脑神经元结构「复制粘贴」成 3D 芯片网络】
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