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上周 ， 量子计算领域有一个值得关注的里程碑事件 。 我国的科研团队在两种量子计算路线上同时取得了重要进展 ， 分别是“超导量子”和“光量子” 。 其中 ， 超导量子计算研究团队构建了原型机“祖冲之二号” ， 求解特定问题的速度比目前最快的超级计算机快一千万倍；光量子计算研究团队构建了原型机“九章二号” ， 求解特定问题的速度比超级计算机快亿亿亿倍 。
这两项成果意味着 ， 我国在量子计算领域成为世界上唯一一个 ， 在两种技术路线上达到“量子计算优越性”的国家 ， 这是一个相当大的技术优势 。 所谓“量子计算优越性” ， 就是量子计算机解决了经典计算机根本无法解决的问题 。
再补充一个背景 ， 目前 ， 中、美、日、德等大国正在进行一场算力竞争 。 除了量子计算 ， 各国还在布局下一代超级计算机 ， 也就是“E级超算” ， 每秒超过一百亿亿次浮点运算 ， 预计在一两年之内就能问世 。
今天我们不去讨论具体的技术细节 ， 而是通过未来坐标 ， 提醒你关注两个重要的趋势 。 第一 ， 随着算力的指数级提升 ， 以前那些在算力层面束缚行业发展的天花板 ， 正在被打开 ， 新的空间暴露出来 ， 这是创业者应该密切关注的 。
举个小例子 ， 你是不是感觉现在天气预报比原来准多了？过去 ， 天气预报员只能告诉你“局部地区有雨” ， 而现在 ， 你可以随时在手机上查看未来两小时精准的降雨云图 。 再比如 ， 在生物医药研究上 ， 新药研发鉴定的周期从5000天缩短到了100天 ， 这主要是算力提升的结果 。
还有 ， 如果没有算力革命 ， 真正的自动驾驶不可能实现 。 一辆车的摄像头、雷达、导航和其他传感器 ， 每小时产生的数据多达40TB ， 相当于500部智能手机的存储量 ， 光是处理这些数据就需要巨大的算力 。 如果再加上车路协同的计算需求 ， 更是对算力提出了极高的要求 。 今年6月份 ， 特斯拉发布了自己研发的超级计算机 ， 用来对自动驾驶的神经网络进行训练 。 在自动驾驶赛道上 ， 除了拼传感器和算法 ， 还要拼算力 。
第二个值得关注的趋势是 ， 算力的提升 ， 一定会带来另一个需求 ， 就是对极致传输速度的追求 。
比如我们知道 ， 华尔街的高频交易早就用上了超级计算机 ， 一秒钟内可以交易几千上万次 ， 而每笔交易的执行时间是以微秒来计算的 ， 1微秒等于百万分之一秒 。 当高频交易的算力上去了 ， 马上就面临另一个问题 ， 就是信号延迟 。 一般的网络延迟是毫秒级的 ， 1毫秒等于千分之一秒 ， 人根本感觉不到 ， 但是 ， 如果是放在以微秒计算的高频交易中 ， 那可就要命了 。 怎么办？要减少延迟 ， 要么缩短传输距离 ， 要么提高传输速度 。
所以 ， 交易商们尽量把公司建在交易所旁边 ， 或者海底光缆的旁边 ， 缩短传输距离 。 你看加州科技巨头遍地走 ， 但没有几个顶级的量化投资机构 。 有一个重要原因就是 ， 加州在西海岸 ， 离东海岸的交易所太远 ， 交易订单有100毫秒的延迟 。 而康涅狄格州的格林威治小镇 ， 是对冲基金的天堂 ， 因为这里靠近海底光缆 。
除此之外 ， 交易商也在想方设法不断提高信号传输速度 。
2009年夏天 ， 2000名工人日以继夜地施工 ， 铺设了一条从芝加哥到新泽西的光缆通道 。 这条线路耗资3亿美元 ， 能让两地的信号传输从16毫秒缩短到13毫秒 。 这条线路的月租高达30万美元 ， 但仍然被200家交易机构疯抢 。
2011年之后 ， 交易商们把眼光转向了微波塔 ， 用微波信号网络 ， 可以把上面提到的13毫秒延迟进一步缩短到9毫秒 。
2020年 ， 交易商们还用上了一种叫做“中空光纤”的黑科技 。 这种线路的纤维内部是空的 ， 有几十个比头发还细的空气通道 ， 信号可以不受阻碍地通过 ， 数据传输的时间比传统光纤短三分之一 。 交易商不断在算力和信号传输上下功夫 ， 金融交易在某种程度上已经从原来的“拼脑力”变成了“拼装备” 。
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