高通驶入自动驾驶“深水区”



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芯智驾──集萃产学研企名家观点 , 全面剖析AI芯片、第三代半导体等在汽车“大变形”时代的机会与挑战!
集微网消息 , 汽车电子电气架构从分布式向集中式演进 , 智能座舱领域SoC芯片渐成主流 , 高通是绝对的“执牛耳者” 。 但未来汽车的电子电气架构是走向集中式 , 也就是说 , 智能座舱域将与自动驾驶域融合 。 而且 , 相比智能座舱 , ADAS/自动驾驶市场的“蛋糕”更大 , 全球ADAS市场规模到2023年将达319.5亿美元 , 较2020年的175.7亿美元增长超80% 。

步入自动驾驶 , 高通尚属“新进者” , 主要提供Snapdragon Ride平台 , 去年年底 , 长城汽车是首个正式宣布采用此平台的车企 , 将应用于2022年量产的车型 。 现阶段 , 对比mobileye、英伟达ADAS/自动驾驶芯片的落地和应用来看 , 高通仍然有很长一段路需要走 , 而且必须得快 。 近期 , 高通成功竞购ADAS领域炙手可热的公司——维宁尔 , 不得不说 , 这为其业务向自动驾驶进军增加了“压舱石” 。
现阶段 , 高通汽车业务有何新进展?未来又有哪些具体部署和战略布局?昨晚 , 高通举办了2021投资者大会 , 高通公司总裁兼CEO Cristiano Amon对汽车业务的战略进行了详细阐述 。
车企“朋友圈”扩大 , 高通正深入到自动驾驶?
关于高通汽车业务的进展 , 本次大会释放的最为重磅的消息是:继长城汽车之后 , 高通的自动驾驶平台Snapdragon Ride又将搭载于宝马的车型 。
高通与宝马在自动驾驶领域达成合作 , 宝马的下一代ADAS和自动驾驶系统将采用高通Snapdragon Ride平台 , 其中包括中央计算芯片(SoC)、计算机视觉SoC和高通Car-to-Cloud服务平台 , 新款车型将在2025年量产 。 宝马与高通的合作仍处于初级阶段 , 目前双方没有公布未来将覆盖的车型范围以及具体的自动驾驶方案 。

会上 , Cristiano Amon还谈到与通用汽车的合作 , 他表示高通与通用汽车从智能座舱到自动驾驶领域都有合作 , 通用汽车搭载骁龙汽车数字平台的各项技术 。 明年 , 通用的L2级自动驾驶系统Super Cruise将用上高通提供的技术方案 。
成功竞购维宁尔 , 是高通迈向自动驾驶的一大里程碑事件 。 2021年10月4日 , 高通和投资机构SSW Partners宣布 , 双方已达成最终协议 , 以45亿美元收购维宁尔 。 收购完成后 , 高通将把Arriver的计算机视觉、驾驶策略和驾驶辅助资产整合进其领先的Snapdragon Ride平台 。 这将增强高通为汽车制造商和tier1以规模化方式提供具有竞争力的开放ADAS平台的能力 。
Cristiano Amon表示 , 在ADAS/自动驾驶领域 , 高通处于绝佳的优势 。 “一生二 , 二生三 , 三生万物” , 与宝马、通用的合作对于高通芯片深入自动驾驶十分有意义 , 但也不乏激烈的竞争 。 现阶段 , 芯片方案上与英伟达仍有不小差距 , 尤其是收购维宁尔后 , 维宁尔除了拥有传感感知的软件能力和驱动策略 , 还有摄像头、雷达和域控制器等齐全的产品线 , 这是否意味高通既要卖芯片方案 , 还要化身为Tier1提供ADAS方案 , 而该领域已被Tier1国际大厂垄断 , 且本土供应商也在不断涌入 , 未来高通如何成功整合该部分业务 , 也是其前行的关键 。
高通自动驾驶方案的生态和实力如何?
会上 , 高通首次公布了Snapdragon Ride自动驾驶平台的传感器方案 , 以及算法、软件提供商 , 展示了其自动驾驶解决方案的生态合作伙伴和技术实力 。
从配置来看 , 高通的Snapdragon Ride自动驾驶平台主要是聚焦于即将大量爆发的ADAS市场 。 Snapdragon Ride自动驾驶平台的感知方案属于“视觉系”——配备摄像头和毫米波雷达 , 暂时没有配备激光雷达 。 具体而言 , 其搭载了10个摄像头 , 分别是1个前视摄像头、1个前视中距摄像头、4个环视摄像头、2个侧前视盲区摄像头、1个后视盲区摄像头和1个后视长距摄像头;搭载了6个毫米波雷达 , 前向后向有2个长距毫米波雷达和4个短距毫米波雷达 。
前视和环视视觉感知算法由高通和Arriver提供;驾驶决策由高通、Arriver以及整车厂研发完成;泊车功能由方案整合商、法雷奥、博世、纵目科技以及整车厂研发;驾驶员监测功能的方案商由Seeing Machines以及整车厂研发;安全OS、SDK以及中间件由高通、QNX、Red Hat、TTTech、DDS完成研发 。

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