量化交易—我们需要知道的事交易

【量化交易—我们需要知道的事】

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自 1970年代以来，量化交易一直存在。然而，近年来技术发生了巨大变化，现在越来越多的人能够应用这种做法。我们今天就来说一说量化交易和如何成为量化交易员。
定义量化交易
首先，什么是量化交易？量化交易是一种依靠统计数据和数据来检测模式以获得更积极的投资结果的策略。该名称来自定量研究，即基于数量、数字和预编程参数的研究，与无法用数字测量的定性数据不同。
几乎有无数因素可以影响投资决策——例如全球健康危机、利率、政治、经济周期、极端天气、战争等等。量化交易允许您使用数学和统计学将模式转换为一段时间内的数字。通过查看这些模式，量化交易员能够更准确地预测特定结果。
具体来说我们可以选定一只股票，然后找到他几个月或几年的价格数据。使用数据模型能够根据所选参数预测投资该股票的最佳时机。比如这个模型表明，在 90%的年份里，圣诞节期间股价会上涨，这意味着未来发生这种情况的可能性为90% 。
量化交易与算法交易
这两种交易方法有一个相似之处在于它们都需要统计数据来检测模式。
不同之处在于算法交易（algorithmic trading）使用自动化系统。将检测模式和百分比，系统会自动执行交易。量化交易将依赖于模式和百分比，但取决于确定的机会采取行动。
在国外成为量化交易员所需的条件
对于量化交易的职业生涯，他们需要的不仅仅是良好的数学头脑。量化交易员需要精通高等数学，因为这是数据研究和测试所必需的。
还需要获得数学学士学位和金融工程、定量金融建模或相关学科的硕士学位。许多量化交易员也同时拥有博士学位。
应聘者需要熟悉金融市场，同时必须熟悉交易策略以及如何调整策略；他们也需要有能力去创造他们自己的技术。
在 IT专业知识方面，应聘者需要有出色的编程技能，并具有 C++、Java、Python或Perl背景。精通一种以上的编程语言会加分，如有数据挖掘、大数据、电子表格和常用工具（如 MATLAB）方面的经验会更好。为实时数据创建算法也是工作的一部分。
由于技术经验还不足，大多数候选人可能先要在类似的领域开始他们的职业生涯，然后进入量化交易领域。数据研究员和数据分析的工作会奠定良好的基础。
在考虑软技能时，创新思维很重要。因为量化交易的工作环境中，互相竞争的是两个人的策略而不是人本身。那些能够跳出框框思考的人将获得回报！
国外量化交易员的回报
通常情况下，量化交易员工作时间很长，平均每周 60小时。量化交易员的平均收入从12.5万美元到50万美元不等。
年终奖特别诱人，有的顶尖人才的奖金高达年薪甚至更多。对于有才华和勤奋的人来说，成为量化交易员的回报是显而易见的。

量化交易—我们需要知道的事

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