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近几年 ， Quant这样的职业发展特别快 ， 它的职责就是用量化或数学的方法来分析并解决金融业中存在的问题 。 也就是说 ， 理性的数学方法 ， 无论如何都是金融业中不可缺少的一部分 。
毫无疑问 ， Quant这种职业的核心确实是建立在数学之上的 ， 而数学对于金融业及从业者来说的重要性显而易见 。 有人就说：金融的核心就是数学 。 那么 ， 这种观点是对还是错的呢？
一、先来谈谈：金融更应该偏向于哪个学科呢？
如果我们试图将现有学科进行分类 ， 粗略可分为两个模块：一是自然科学 ， 二是社会科学 ， 这两者虽互有重叠 ， 但基本边界还是易于区分的 。 那金融更偏近于哪一个呢？想想为什么金融学科在商学院而不在理学院或工学院 ， 答案不言而喻了 。
虽然金融确实会用到很多极为复杂的数学 ， 定量分析也被越来越多的带入到社会科学的研究中 ， 但我们绝不能忘记 ， 金融除了如衍生品定价高深莫测之外的其他部分 。
金融其本质还是要为了人类社会服务的 ， 我们需要金融帮助我们更有效的管理手中的资产 ， 促进社会财富的流动与投资 ， 从而造成经济的繁荣等 。 我就举几个例子：
古时候人们学会用贝壳做流通货币 ， 商品交换变得更加有效 ， 我可以更便捷的用多余食物换取你多余的衣物 ， 这样大家都不至于挨饿受冻 。 当人们为了免遭极端灾害与黑天鹅事件的影响 ， 保险便应运而生 。 为了避免常用生产原料、食品价格波动对生产的不利影响 ， 期货的使用也显得十分自然 。
可见 ， 金融的核心与其说是数学 ， 不如说是业务与其功能性 ， 一味扎入技术的藩篱 ， 而不能跳出以更广大的视角去审视这个领域 ， 难免会有些舍本逐末 。
毫无疑问 ， 数学在Quant或是交易、风险控制等细分领域里早已大行其道 ， 并将持续发挥更大作用 。 举个例子 ， 比如某个金融集团现全球共有Quant300人 ， 未来十年则计划扩展到1000人 。 这意味着以后金融从业人士将更看重数学的tech能力 ， 当然这不仅包含数学 ， 还有计算机与人工智能等 。
说白了 ， 金融市场是一个最直接与大量财富打交道的灵和平台 ， 各大公司都希望能使用最趁手的工具获取收益 。 在这种背景下 ， 不管数学、统计、运筹还是计算机、AI甚至区块链等 ， 只要能为业绩做贡献 ， 都会被迅速吸纳 。
从这个角度来看 ， 数学确实将会在未来金融行业发挥越来越大的作用 ， 作为从业者也更应多多提升自己这方面的技能树 。
二、进一步探索：金融的核心绝不是数学 ， 数学只是工具和手段
这个问题我从刚接触金融的时候就开始思考 ， 心中的答案也一变再变 ， 直到最近 ， 心中总算是有了一个大概的答案 。
我想说的是 ， 金融的核心肯定不是数学 ， 只能说数学是帮助我们认识和理解金融的工具和手段 。 金融这两个字从字面意思上来说 ， 就是资金融通 ， 那什么是资金融通呢？
最简单的解释就是 ， 我需要用钱做事却没钱 ， 你不需要用钱做事却有钱 ， 现在我需要用你的钱去做我的事 。 在这个过程里 ， 至少有这么几个要素 ， 需要用钱的我 ， 有钱的你 ， 用钱做的事 。
可你一定会想：这笔钱我拿去存银行都会有利息 ， 凭什么要拿给你用呢？我为了让你把钱给我用 ， 我只有承诺会比银行更高的利息 ， 银行的存款年利率是3% ， 我向你承诺5% ， 这样你才愿意把钱借给我用 。
【金融的核心是数学吗？】听了我的描述和承诺 ， 你才终于决定把钱借给我用 ， 如果没有那些承诺 ， 你是拒绝把钱借给我用的 。 这就是一个最简单的资金融通过程 ， 那么这件事是否就结束了呢？当然没有 ， 这只是个开始 。
我承诺你比银行更高的利息 ， 还能保证资金安全 ， 我这个承诺真能做到吗？鱼和熊掌 ， 不可得兼 ， 收益和风险 ， 从来就是相生相随的 。
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