下半场|云计算进入下半场：算力迭代创新 “量体裁衣”满足用户需求_创新|服务|需求|处理器|顾凡

2020年2月，大觥科技的APP用户量爆增，算力遇到瓶颈，要如何拿出更多的算力来支撑业务的快速发展？亚马逊云科技提供的充沛算力为其解决了难题。
和大觥科技一样，随着数字化转型的加快，越来越多的企业开始将业务搬到云上，根据企业需求“量体裁衣”来提供相应的云计算服务变得更加重要。根据企业的需求、业务容量、网络等来提供个性化服务，满足企业的定制化需求，才能更好的帮助企业进行数字化转型。亚马逊云科技大中华区云服务产品管理总经理顾凡认为，与传统的“标准化”服务不同， “量体裁衣”的难点在于，不知道后面定制化的需求在哪，什么样的工作负载会兴起，以及是否有能力去快速地迭代产品，把定制的需求快速地落地，同时规模化地做出来。
云计算就是这样的一个产品服务，需要运营以及相关经验的积累，从这个层面来看，在云计算领域没有所谓的捷径，也无法实现经验“压缩算法” 。
那么，云计算是否还有创新的空间呢？在2020年亚马逊re:Invent大会上， Amazon Web Services CEO AndyJassy强调：云计算的创新在计算这个部分并没有停止，而是在始终迭代。
1月28日，亚马逊云科技正式宣布，由AmazonGraviton2处理器提供支持的Amazon EC2M6g、C6g和R6g实例已在由光环新网运营的AmazonWeb Services中国（北京）区域和由西云数据运营的Amazon Web Services中国（宁夏）区域推出。其中的Amazon Graviton2处理器，正是其自研的、原生为云而设计开发的处理器。
据亚马逊云科技介绍， Graviton2已是其第二代基于Arm架构的处理器，与同配置x86实例相比， Amazon EC2 M6g、C6g和R6g实例的性价比提高了40% 。
Graviton2与第一代AmazonGraviton处理器相比，在性能和功能方面实现了明显的提升，性能达到第一代的7倍、计算核心数量达到4倍、缓存达到2倍、内存速度达到5倍。
不止如此， AmazonGraviton2处理器还具有全天候运行的256位内存加密功能，每个核心的加密性能速度比第一代AmazonGraviton处理器提高50% 。
顾凡解释，亚马逊云科技在推进弹性计算产品的时候，有着这样的思路和特点：帮助客户进行广泛深入、多元的选择，即同样是弹性计算的服务，亚马逊云科技所提供的弹性计算服务的深度和广度不同：其是唯一一个有Mac OS支持实例的，也是云中唯一一个CPU的频率能够稳定在4GHz以上的服务的提供者。一方面从操作系统的选择来看，能够提供Linux、Windows以及针对Mac OS的服务支持，在处理器方面，覆盖x86、AMD和ARM；针对不同客户“量体裁衣”的需求，可以分为计算密集型、内存密集型、存储、IO敏感、吞吐敏感、网络延迟敏感等应用。在成本方面，也不断进行成本优化，至多可以做到80%-90%的成本优化。
顾凡表示：“亚马逊云科技不变的产品设计原则，第一，把产品的选择让给客户。第二，自己会去找需要性价比最优化的领域，然后用自研的芯片和处理器去解决。 ”
亚马逊云科技将选择权交还给客户，让客户选择适合自己的加速方案，同时选择最需要优化性价比的部分，做到极致化的性价比，从而降低成本。
近年来，企业在存储敏感性、网络敏感性的应用越来越多，而当技术更新迭代的时候，一方面是涉及到硬件的更新，另外一方面涉及到一些协议的更新换代，这也是加速创新带来的两个痛点。大觥科技的to B业务有一个典型的案例：企业和某客户双方对安全性的苛刻需求已经达到了保密协议不能满足要求的程度，这也就导致了项目的一度难产。但这样的瓶颈也在亚马逊云科技相关团队的帮助之下解决了。大觥科技副总裁袁泉介绍：“这个架构经过双方的审慎的判断，觉得这个是满足双方要求的，最后项目实施得比较顺利。 ”
此外，亚马逊云科技认为做产品要看市场。云计算行业进入下半场，很大的推动力是来源于企业级客户。而满足企业级用户的需求，帮助其进行传统技术构架的改造，推动业务上云，及时快速的响应需求，提高效率降低成本，同时根据企业的不同业务需求进行“量体裁衣” ，才有可能在云计算的下半场竞争中获得一席之地。
【下半场|云计算进入下半场：算力迭代创新 “量体裁衣”满足用户需求】目前，亚马逊云科技拥有遍及25个地理区域的80个可用区。根据不同的需求，亚马逊云科技可以将云能力推到不同的边，从而满足客户不同的需求。

下半场|云计算进入下半场：算力迭代创新 “量体裁衣”满足用户需求

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