功能|机器视觉与计算机视觉有什么区别?_识别|图像|系统|知识科普|动作

很多人以为计算机视觉等同于机器视觉，其实计算机视觉和机器视觉的概念还是有很多区别的。
什么是机器视觉
"机器视觉" ，即采用机器代替人眼来做测量和判断。
机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉伴随计算机技术、现场总线技术的发展，技术日臻成熟，已是现代加工制造业不可或缺的产品，广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。
主要是对量的分析。比如通过视觉去测量一个零件的直径，对于准确度要求很高。例如运用机器视觉测量铁路道岔口缺口。也有的计算机视觉也需要分析量，比如商场的人数统计。有的机器视觉也需要分析质，比如零件自动分拣。

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机器视觉检测
什么是计算机视觉
计算机视觉是指用计算机实现人的视觉功能――对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。
这里主要有两类方法：一类是仿生学的方法，参照人类视觉系统的结构原理，建立相应的处理模块完成类似的功能和工作;另一类是工程的方法，从分析人类视觉过程的功能着手，并不去刻意模拟人类视觉系统内部结构，而仅考虑系统的输入和输出，并采用任何现有的可行的手段实现系统功能。 [摘自《图像理解与计算机视觉》]
计算机视觉是一个处于指示前沿的领域。我们认为计算机视觉，或简称位“视觉” ，是一项事业，它与研究人类或动物的视觉是不同的。它借助于几何、物理和学习技术来构筑模型，从而用统计的方法来处理数据。因此从我们的角度看，在透彻理解摄像机性能与物理成像过程的基础上，视觉对每个像素进行简单的推理，将在多幅图像中可能得到的信息综合成和谐的整体，确定像素集之间的联系以便将它们彼此分割开，或推断一些形状信息，使用几何信息或概率统计技术来识别物体。
主要是对质的分析。比如分类识别，识别出这是猫咪还是狗子;身份确认，如人脸识别，车牌识别;行为分析，如人员入侵，徘徊，遗留物，人群聚集等，如智能安防。

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功能|机器视觉与计算机视觉有什么区别?

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