车路|探索智能汽车发展的中国路径

住建部和工信部日前确定北京、上海、广州、武汉、长沙、无锡为智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展首批试点城市 。 这对于加快推动我国在自动驾驶领域探索 , 抢占未来汽车产业发展制高点具有战略意义 。
自动驾驶主要有单车智能、智能网联、车路协同3种发展路线 。 与欧美的单车智能自动驾驶路线注重把传感器和算法、算力放在车上相比 , 我国所选择的车路协同技术路线 , 通过汽车本身的单车智能与建设智慧化的道路、智慧化的新型基础设施的协同 , 以实现自动驾驶 , 更具有竞争优势 。
原因在于 , 车路协同不仅能够提高自动驾驶汽车的安全性 , 降低成本 , 也能够缓解城市堵车、提升道路利用率 , 促进智慧城市建设 。 比如 , 要实现L3级以上的自动驾驶 , 单车智能需要在车上安装更多摄像头、激光雷达等 。 过多传感器必然提升车辆成本 , 进而制约自动驾驶的普及;而把路和车考虑成完整的系统 , 借助5G网络、云计算等技术 , 用聪明的道路弥补智能网联汽车的不足 , 也能够殊途同归 , 实现自动驾驶 。
此次6个试点城市较早在自动驾驶领域布局 , 并已形成各自特点和优势 , 有望探索出可向全国推广的经验 。 比如 , 北京市自动驾驶道路测试的申请企业数、车辆数、路测里程均位居全国第一 , 在政策上也较为开放;广州不仅智能网联汽车生态产业链全 , 而且拥有百度阿波罗、文远知行、小马智行等全国排名前三的智能网联汽车头部企业;武汉经开区搭建了“车城网”平台 , 具备L4及以上等级的自动驾驶测试运行条件 , 车路协同技术应用在全国领先 。
车路协同发展试点是一项系统性工程 , 需要从多方面协同发力 , 形成产业竞争优势 。 具体来说 , 一要加强产业发展协同 , 坚持“单车智能+网联赋能”的战略定位 , 协同推进智能化、网联化技术并行发展 , 加速规模化商用进程 。 二要强化试点示范协同 , 深入推进智能网联汽车测试示范工作 , 加强智能化基础设施和“车城网”平台建设 , 提供更加多样化的测试和应用场景 。 三要做好标准以及法规协同 , 将试点经验成果固化成技术标准 , 推动地方先行先试立法探索 , 为智能交通管理和智慧城市建设提供有力支撑 。
【车路|探索智能汽车发展的中国路径】总之 , 在智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展上 , 我们既有大规模的汽车市场优势 , 也有雄厚的信息技术和网络通信实力 , 还有美国、欧盟等国家和地区不具备的城市统筹建设能力 。 只要坚定车路协同这一路线 , 有效汇聚各方力量 , 脚踏实地 , 定能探索出引领全球智能汽车发展的中国路径 。 (杨忠阳 来源:经济日报-中国经济网)

    推荐阅读