英特尔在京举办以“智能端到端 ， 英特尔变革物联网”为主题的视觉解决方案及策略发布会 ， 分享了最新的视觉处理技术及研究进展 ， 正式在中国发布专注于加速深度学习并将视觉数据转换为业务洞察的OpenVINO工具包 。
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据了解 ， 英特尔最新推出的 OpenVINO? (Open Visual Inference & Neural Network Optimization, 开放视觉推理及神经网络优化) 软件平台是一个快速开发高性能计算机视觉和深度学习视觉应用的工具包 。 其中包括英特尔?深度学习部署工具包 ， 具有模型优化器和推理引擎 ， 以及面向OpenCV*和OpenVx*的优化计算机视觉库 。 OpenVINO?工具包可通过基于英特尔?架构的处理器（CPU）及核显（Integrated GPU）和深度学习加速器（FPGA、Movidius? VPU）的深度学习加速芯片 ， 增强视觉系统功能和性能 。
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英特尔中国区物联网事业部首席技术官兼首席工程师张宇
此外 ， 英特尔物联网视觉技术集端到端智能和卓越性能于一身 ， 能帮助改善安全性、运营效率、生产力、医疗水平和生活质量 ， 具体包括：
·交通监控 。 采用英特尔FPGA和Movidius? VPU的摄像头可捕捉数据 ， 并自动将其发送至下游十字路口系统 ， 帮助交通部门优化交通和做好规划 。 这些信息可通过车载系统或应用直接传达给司机 ， 帮助他们规划路线 。
·公共安全 。 借助使用OpenVINO?工具包开发的Myriad VPU和算法 ， 经过训练的深度神经网络现在可利用推理功能通用面部识别分析并识别失踪儿童 。 采用了这一技术的城市执法机构可在经过训练的数据集匹配到人群中已报告失踪儿童的脸部时 ， 即时收到相关通知 。
【深度|“智能端到端，英特尔变革物联网”英特尔发布会在京举办】·工业自动化 。 英特尔视觉解决方案可帮助智能工厂融合OT和IT ， 重塑工业业务模式和增长战略 。 生产控制将可自动、流畅运转 ， 缩短上市时间 。
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