从手机上越来越了解你习惯的App ， 到家里无所不知的智能音箱 ， 再到城市里逐渐出现的无人车 ， AI正在以前所未有的速度走近我们的生活 。 为了让大家能够体验前沿的AI科技、了解新鲜的AI知识 ， 百度在7月16日举办首期“AI呀 ， 我去”AI开放日活动 。 本次活动内容聚焦共享无人车 ， 以“开车太累 ， 打车太贵？该Robotaxi出手了”为主题 ， 百度自动驾驶产品运营部总监徐宝强分享了百度自动驾驶技术 ， 以及共享无人车的发展趋势 。
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人工智能技术的快速发展和落地 ， 为很多传统行业带来了新的可能 ， 包括已经发展百余年的汽车工业 。 现阶段 ， 自动驾驶行业的发展呈现出中美两强竞争的局面 ， 美国在该领域的启动更早 ， 而中国企业则体现出很强的赶超趋势 。 中国的城市道路场景复杂度更高 ， 在此场景训练出的自动驾驶技术具备更强的能力 。 此外 ， 中国在车路协同、5G云代驾等基础设施上的优势也非常明显 ， 可以进一步加速国内自动驾驶技术的成熟 。
业界普遍认为 ， 从燃油车时代的落后 ， 到汽车电动化时代的分庭抗礼 ， 在汽车智能化时代 ， 国内的自动驾驶技术和车辆完全有能力超越国外 。 2020年、2021年全球知名调研机构Guidehouse连续将百度列为全球自动驾驶领域四大“领导者”之一 ， 是领导者阵营唯一的中国企业 。
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百度在2013年正式启动了自动驾驶技术的研发 ， 并在2017年发布了Apollo开放平台 。 时至今日 ， 百度Apollo自动驾驶技术已经覆盖了公共出行、环卫、零售、观光、物流、农业、教育、矿卡等多个领域 ， 涵盖运人、送货和专项工作等场景 。 其中技术难度最高、和日常生活最相关、商业化潜力最大的细分场景 ， 就是L4级别的城市道路共享出行 。
想要达到这一细分场景的安全出行体验 ， 需要强大的技术和与之相匹配的车辆 。 根据徐宝强介绍 ， 对于L4级别的城市道路共享出行场景 ， 百度的自动驾驶技术已经能够完善应对 ， 就像有一位“AI老司机”在替你开车一样 。 练就这位“AI老司机” ， 首先需要依靠数据驱动的核心算法 ， 相当于它的大脑；其次要通过千锤百炼的道路测试打磨技术；最后还需要通过车路协同的方式提供“开天眼”一般的助力 。
【Moon|练就“AI老司机” 百度AI开放日分享共享无人车发展趋势】在用户最关心的自动驾驶安全性问题上 ， 百度Apollo自动驾驶从软件到硬件都设计了多重安全保障和故障冗余 ， 还会通过从仿真到封闭测试场、再到实际道路测试的详尽测试体系保障其效果 ， 同时每一辆上路的无人车都会通过监管机构的驾照考试 。 截至目前 ， 百度Apollo自动驾驶已经获得全国范围内293张测试上路牌照 ， 其中包含目前为止仍是独家的最高等级、复杂度最高的北京市T4等级牌照 。 徐宝强表示 ， 百度自动驾驶汽车目前在城市道路的成功率已经达到99.99% ， 综合安全性高于人类驾驶员 。
想要实现L4级别的城市道路共享出行 ， 除了强大的自动驾驶技术 ， 同样需要优秀的车辆 。 今年6月 ， 百度推出了第五代共享无人车Apollo Moon 。 与前几代产品相比 ， Apollo Moon的传感器布置已经和市场上的量产车没有什么区别 ， 同时其硬件可靠性进一步提升 ， 核心计算单元和传感器实现5年质保 ， 能够达到2万小时无故障稳定运行 。
除了这些产品设计上的进步之外 ， Apollo Moon还实现了业界领先的前所未有的低成本 ， 仅为48万元 ， 大概是业界一般自动驾驶车辆的三分之一 。 车辆的低成本意味着可以更快的大规模运营 ， 让自动驾驶服务更快的进入我们的生活 。
从2019年开始 ， 百度已经先后在长沙、沧州、北京等多个城市开放共享无人车出行服务 ， 用户在这些区域通过百度地图或Apollo Go App体验共享无人车出行服务 。 截至2020年底 ， Apollo Go已经服务乘客超过21万人次 ， 未来三年百度会将共享无人车服务扩展到30座城市 ， 部署超过3000辆共享无人车 ， 服务超过300万用户 。
未来 ， 随着共享无人出行的普及 ， 交通通行的效率会显著提升 ， 交通事故的发生率会大大降低 ， 而电动化、共享化的出行形态也更有利于环保减排 。 同时 ， 我们也可以从方向盘上将双手解放出来 ， 投入到工作、生活或娱乐之中 。
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