2004年初 ， 微软的软件架构师尼克尔·科塔总结了开发人员的三个角色：莫特、猫王和爱因斯坦 。
莫特 ， 程序员的主流群体 ， 注重生产力 ， 喜欢为眼前的问题创建快速有效的解决方案 。
猫王 ， 务实的程序员 ， 喜欢创造持久的解决方案来解决问题 。
爱因斯坦则代表偏执型程序员 ， 往往聪明而不善社交 ， 喜欢给定问题并创建最有效的解决方案 ， 对技术理解深刻 。
大多数软件开发者 ， 可能是莫特 ， 猫王和爱因斯坦的混合体 ， 也可能在三种角色中变化 。
这也符合大众对软件开发者的印象 ， code monkey（码农）+geek（极客）+nerd（书呆子） 。 穿着格子衬衣或连帽衫 ， 固执内向 ， 不喜欢与人接触 ， 总是独自在夜间对着闪烁的屏幕……对了 ， 还得是男性 。
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忘了这些传统IT世界里根深蒂固的刻板印象吧 ， AI正在改变它们 。
今天 ， AI开发者可能是一个45岁的非洲母亲 ， 12岁的中国女孩 ， 抑或是由一名男性植物学家、一位果园农民 ， 在业余时间里搭起一个算法模型 。
脑极体通过一系列采访发现 ， 开发者的能力体系正在发生改变 。 本期的受访者 ， 既不是宅男 ， 也没有计算机专业背景 。 但都有一个共同点 ， 在AI开发领域表现优异 。
这些非典型开发者的加入 ， 也带来了这一职业的形象三变 。
一变：从计算机天才到零基础跨界者
以前 ， 在外行人看来 ， 编程简直是一门看起来比脑科手术还要复杂的专业技能 。 成为软件开发者 ， 最好拥有软件工程、计算机科学、信息技术或其他相关专业的学士学位 ， 精通C++、Python、Java、PHP、XML等计算机语言 。
但随着AI进入通用化、产业化阶段 ， 任何人都可以零基础跨界玩转AI开发 。 这时候 ， 很多优秀的创意 ， 都产生于领域交叉、跨界碰撞的地方 ， 而不是一位天才程序员的灵光一现 。
说到跨界 ， 打造了科幻对话机器人Wander [ 001 ]的起司 ， 绝对是代表人物 。
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起司和她的团队设计的这款未来流浪者Wander [ 001 ]， 参与者通过微信向Wander发送现实中的地点 ， Wander从随机的“未来时间点”返回科幻游记与街景图 。
这个项目需要融合多个API ， 科幻风格的图片要用到风格迁移模型 ， 文本生成也需要调用NLP模型 。 并不是艺术家的常规技能 ， 而Wander [ 001 ]从外形到内核 ， 也与常见的AI应用有很大差别 。
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对于这种跨界 ， 起司的理解是：“AI是一个还没有被艺术内化的技术 ， 还是比较新奇的 ， 我觉得艺术家有一个潜在的责任 ， 去为这种技术的应用或者畅想打草稿 ， 让人意识到原来AI还有这么一个玩法 。 ”
提到专业背景 ， 起司也直言自己（在计算机知识上）非常业余——“我需要图像处理 ， 直接搜索图像处理API里面有没有我能用的 ， 很方便 ， 因为（飞桨）都写得很全 ， 注释也很全 ， 基本上直接就可以拿来用了 。 ”
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“半路出家”的开发者顾茜 ， 也认为开发过程中最大的困难是：别人无法理解 。
“跟同事说起 ， 可能需要非常巨额的投资、非常专业的公司、高层的大力支持 ， 各方面都达到一个非常理想的状态 ， 才能解决某一个问题 。 但其实从开发角度来讲 ， 收集数据给我就好了 ， 剩下的不管是安装环境、开发、选择模型等等 ， 都能一步步解决 。 ”
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不难发现 ， 技术越来越趋于普及甚至廉价 。 AI开发正在变成一种创造性活动 。 未来真正创造更大价值的 ， 将是开发者的脑洞 ， 即创意能力 。
二变：从车库男孩到广泛协作
车库文化对软件开发影响深远 。 众多辉煌的IT豪门 ， 如微软、苹果、谷歌、亚马逊、雅虎、Facebook等 ， 都是一个或几个男孩在车库里搞出来的 。 也让大众形成了一种固有认知 ， 开发者中的潜力股 ， 是那些把自己关在车库或办公室里独自搞事的精英男性 ， 在某一天创出奇特的搜索引擎或软件技术 ， 引来华尔街资本的争夺 。
但AI开发 ， 是协作者的盛宴 。
AI是一种致用性技术 ， AI开发者要做的 ， 是了解产业用户的需求 ， 基于基础算法 ， 完成相关功能设计和具体的AI模型开发 ， 并部署到现实 。 这个过程中 ， 不能再如同爱因斯坦一样独自解决问题 ， 而是需要多种沟通 。
1.需要与同业沟通 。
几乎所有平台都鼓励开发者在社区中进行项目分享 ， 向其他开发者提供经验 。
三位开发者都一致认为 ， 女性开发者在同业沟通上更有优势 ， 一方面是女性开发者更有这个意愿去问问题 ， 另外 ， 女性开发者问问题没有什么障碍 ， 很容易得到答案和指点 。
起司认为交流和求助很正常：“我知道什么东西我自己解决不了 ， 所以我基本上遇到什么问题 ， 就会尽快的寻求帮助 。 我不会很正常 ， 我就应该不会 ， 我就是应该去咨询、别人去跟别人学习 。 ”
顾茜仅用了半年时间 ， 就从飞桨开发者技术专家(PPDE)群里潜水提问的“小白” ， 成长为给其他开发者解疑答惑的社区达人 。
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（顾茜的飞桨主页）
【爱因斯坦|非典型开发者的形象三变】2.需要与团队协作 。
AI开发项目团队里往往包含多样化的技能人士 ， 多样性的风格角色 ， 每个人都有独特的思维、经验与偏好 ， 因此 ， AI开发者都需要发展社交技能 。
就拿起司所在的“速冻草莓乱码搅拌机”团队来说 ， 提起队友们 ， 起司表现得尤为激动 ， 因为经历重叠 ， 女生们一起搞开发的感觉特别好：
“我们会提到说我玩过哪一个游戏 ， 或者说我看过哪一个作品 ， 画面太好了 ， 或者这个氛围特别好 ， 那个感觉太让人感动了等等 ， 女性队友自然而然就能明白对方在说什么意思 ， 这个体验还挺好的 ， 这其实是一个很感性的东西 。 ”
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（Wander [ 001 ]生成的3307年三里屯太古里）
3.需要与用户协作 。
与用户的协作 ， 是飞桨产品经理依依的日常工作 。 与AI开发者打交道的这些年 ， 她发现用户的需求主要就是两点：一是需要平台提供的产品（工具）能够解决问题；二是工具是不是好用 。 而这些都取决于平台方能否跟开发者建立好关系 ， 引导他去说出自己的需求 。
依依举了一个真实的例子：
“比如有一个开发者， 他想用我们一个工具去实现可视化 ， 但技术能力还没有覆盖到这个板块 ， 看了文档也不太清楚怎么去用 ， 所以他就过来找我求助了 。
“收到需求的时候 ， 我也跟他做了一个深访 ， 聊了聊他为啥需要使用这个工具 ， 看他的真实需求是什么 。 然后就发现 ， 其实并不需要去真的去可视化每一步 ， 它只是需要一些调参的经验 ， 所以我们后面就在文档里面加入了一些调参经验的分享 ， 也就解决了他的问题 。 很多时候 ， 只有跟用户深入去聊 ， 才能够知道他的真实需求 ， 才能够真的去满足他的需求 。 ”
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（依依及其团队打造的生成网络模型之一）
今天 ， 没有人会质疑AI与千行百业的结合 ， 会成为焕发经济与社会活力的新动能 。 这也意味着 ， 开发人员也必须从车库、实验室、孵化器中走出去 ， 与产业对话 ， 才能触发真实的技术价值 。
三变：从领导者到引导者
传统IT中 ， 离不开“阿尔法”程序员——即领导者、开拓者 。 因为大型IT项目 ， 复杂且更难管理 ， 一旦失败往往会给组织带来灾难性后果 ， 自然需要领导者把控全局 ， 以及大量基础工程师来查漏补缺 。
不过 ， 今天的AI开发崇尚快速迭代、敏捷交付 ， 更多开发者能够以一人或小队的“自组织”形式来进行开发 。 有点像是交响乐队 ， 一组成员以某部乐曲为共同目标集合在一起 ， 每个人都拥有独特的、最好的技能 ， 没有明确的等级和永久的领导 。
这时 ， “引导者”在团队协作和目标实现中起到的作用 ， 就变得至关重要 。
引导者与领导者的不同 ， 主要体现在三个方面 。
首先 ， 技术信誉、实力与贡献 ， 比具体职位更重要 。
顾茜无意中成为了AI studio平台上其他开发者的引导者 。 她开源了70多个模型 ， 并且认为自己的行为就是“抛砖引玉”：
“我做了一个基线 ， 有更多更厉害的开发者看到 ， 可以省掉很多数据处理的步骤 ， 去钻研后续怎么把分数刷上去 ， 应用一些更好的想法 ， 然后他们也会开源 ， 这样我也可以通过这样的一个方式去得到一个学习提升 。 ”
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其次 ， 比起惩罚或谴责 ， 引导者可以让队员分享经验教训 ， 建立更友好、更投入、更健康的容错环境 。
作为一名非深度学习专业的AI产品经理 ， 依依就对自己工作上的导师充满感激 。 在她看来 ， 自己的导师正是一位善于分享、愿意分享的引导者：
“我刚进来的时候 ， 有一些迷茫不知道自己做了这个事情是不是自己擅长的 ， 是不是我感兴趣的东西 ， 我的导师就会跟我分享 ， 告诉我迷茫是很正常的 ， 不可能时时刻刻都保持清醒 ， 每一步该怎么走 ， 及时调整自己的心态 ， 然后踏踏实实的去完成一些手头上的事情 。
“也因为都是女性 ， 所以她有一些经历和一些心路历程都是我们是趋同的 ， 那么我可以借鉴她当时的心态和行为做法 。 ”
更关键的 ， 引导者在必要时愿意让别人来领导自己和团队 ， 鼓励任何人主动探索新的可能性 ， 这可能会激发许多精彩的创意 。
起司的团队就是这样运作的 ， 一开始她自己要做一些基础的跑通的程序工作 ， 抓取地点、主体坐标、主体街景及续写等一整个流程性的东西是由她本人完成的 。
“但是有很多我不熟悉的问题 ， 我在群里喊一声 ， 说这个地方谁会 ， 谁帮我解决一下 ， 一些队友陆陆续续的帮忙修正 ， 像是后来参加比赛的时候 ， 主力QQ重写了代码 ， 是这么做出来的 。 ”
写在最后
每个时代都需要有特殊技能的人 。 软件开发者在数字时代的重要性 ， 不亚于哥伦布之于文艺复兴 ， 卢梭之于启蒙运动 。
伴随着科技巨头将自身的技术能力以平台和工具的形式下放 ， 千行百业的数字智能化对AI开发提出的新要求 ， 莫特、猫王、爱因斯坦这样的软件开发者 ， 已经不能满足AI领域日新月异的创新 。
许多人在呼唤打破对程序员的刻板印象 。 而一群“非典型”的女性开发者 ， 恰逢其时地出现了 。
她们的AI开发旅程 ， 点亮了创意、协作、引导等新的能力坐标 ， 也催生出新的职业审美 。
这场的形象之变 ， 也将进化出一个女性与AI更紧密的未来 。
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