易坊好文馆

  1. 首页 > 玩科技 >

董事长|访傲林科技董事长刘震：用企业级数字孪生掘金工业互联网

决策 科技 企业 工业 数据 数字 价值 掘金 董事长 刘震 铁矿石 王洋 傲林科技 傲林


董事长|访傲林科技董事长刘震：用企业级数字孪生掘金工业互联网
文章图片

图片来源@视觉中国
曾任微软亚洲工程院院长、罗技全球CTO、诺基亚成长型国家研究院院长的刘震把2021年看作中国数智化元年 。 在人工智能、云计算、大数据等技术成为真正的水电煤 ， 在各行各业铺开的当下 ， 早在2年前 ， 刘震就看到了工业互联网这个赛道的机会 ， 并创立了傲林科技 。
在工作上 ， 刘震的一位搭档是曾投出RPA行业明星股、市值超300亿美金的UiPath的个人投资者王洋 。 与刘震一样 ， 在创立傲林科技之前 ， 王洋已经在所属领域取得了不小的成绩 ， 如果不折腾的话 ， 无论是行业成就还是个人财富他们两位也都能游刃有余 。
但在成为创业者之前 ， 他们都不想活得太安逸 。 “我们当时商量为什么要创业 ， 就还是觉得应该做点事情 ， 应该折腾一下 ， 而且这里也有机会 。 ”刘震说 。
刘震、王洋所看重的机会在哪儿呢？
发现流程工业中隐秘的商业价值
根据过往经验 ， 他们一开始就锁定了工业互联网这个赛道 ， 帮助工业企业把设备数据上云 。 但后来做着做着 ， 却发现事情有些不对 。
“数据收集上来之后 ， 如果不能有效利用 ， 仅仅只是提供设备的状况汇报 ， 数据也还是‘死’的 ， 产生不了价值 。 ”刘震说 。
在刘震看来 ， To B的魅力在于对场景的钻研 。 相对来讲 ， 新技术在to C端如果行得通就会大规模铺开 ， 而To B往往没有To C那么大的场景 。 不过?好在数据多 ， 后面??价值也比较大 。 这个时候就需要钻研行业 。 比如智慧矿山、??智慧煤矿等 ， 这些场景虽然小 ， 但只要深耕就会挖掘出很多场景和价值 。
企业的数字化转型有两个阶段 ， 一段是业务数据化 ， 一段是数据业务化 ， 哪端场景和价值更大呢？从字面意思理解 ， 前者是把业务数据上传到云端 ， 而后者是把云端数据转换成价值 ， 答案不言而喻 。
成立傲林科技前 ， 刘震看到很多从业者走的是业务数据化的路子；在经过一些思考之后 ， 傲林科技决定投身数据业务化 。
“数据业务化的价值 ， 会首先体现在决策层面 。 通过数据做预测、做模拟仿真 ， 然后做决策优化 。 这给企业带来的价值会非常明显 。 ”刘震说 。
傲林科技不少客户处在化工、钢铁、煤炭等流程行业 ， ??这些行业的成本主要在原材料一端 ， 单就钢铁厂来说其??原材料成本就占总成本的60%左右 ， 再加上辅料成本 ， 一共构成80%的成本 。
所以对这些企业来讲 ， ??要做数字化转型优化 ， ??首当其冲就是采购这一端 。 “把铁矿石??及时地买进来 ， 如果再能够预测价格 ， 知道什么时候??买什么样的铁矿石就更好了 。 ”
另外非常重要的一点是 ， 钢铁厂里炼铁炉不能原料断货 。 ??一旦断货 ， 炼铁炉就会停下来 。 炼铁炉停工不但会徒增成本 ， 重新启动的炼铁炉需要一定时间才能稳定 ， 这样炼出的产品质量也不好 。
一边不能断货 ， 另一边 ， 也不能囤货太多——会造成资金占用 。 比如一家1000亿元营收的一个钢厂 ， 每天大概有几十亿的资金占用是在铁矿石上的 。 假如这个钱是银行借来的 ， 每天的利息成本就很高 。 ??所以预测采购量、库存最低水位对于企业决策者来讲价值就表现了出来 。 “铁矿石都是从巴西或者澳大利亚或印度海运过来的 ， ??铁矿石到货时间不一样 ， ??所以这些都是企业决策者来说要考虑的问题 。 ”刘震补充表示 。
工业互联网里的数字孪生
假如 ， 企业有1000万元的生产线改造资金 ， 这笔资金是放在技改上 ， 还是放在信息化系统上 ， 这个时候怎样做决策？
遇到经营问题时 ， 企业发展的的瓶颈是在生产上 ， 还是在物流上 ， 还是在销售上 ， 还是渠道 ， 还是终端？
在做决策优化之前 ， 企业应该具备沙盘演绎的能力 。 沙盘演绎顾名思义 ， 是以企业整体的数字化转型为核心 ， 建构一套虚拟系统 ， 也就是企业的数字孪生 。
傲林科技的数字孪生可以帮助企业演绎整套系统的运行 ， 看哪种方案最优 ， 找到降本增效的切入点 。 ?在这套虚拟系统内 ， 依据一定的算法 ， 企业管理者可以推倒出数字化的投入产出状况 。
“它的原理是 ， 企业本身是一个组织架构 ， 用数字的方式模拟业务进项 ， 企业自己可以改变进项参数或者也可以与业务经营同步 ， 来看企业整个的投入产出情况 。 ”刘震表示 。
在建筑行业 ， BIM（Building Information Modeling ， 建筑信息模型）系统通过数字信息仿真一栋建筑物各部件状态的真实信息 ， 建筑模型在BIM中被参数化 ， 能够提供建筑物从设计到施工再到管理等多个阶段的一致信息 ， 便于对建筑物高效协同作业 。 而傲林科技所说的沙盘演绎与建筑行业的BIM系统类似 ， 只不过傲林科技所要演绎的对象是企业经营全局而非一栋建筑 。
在刘震看来 ， 虽然“企业的BIM系统”可以形象地表达傲林正在做的事 ， 但此二者还是有本质上的差别 。 原因在于 ， 建筑行业的BIM系统是实物的数字孪生 ， 实物的数字孪生所关注的是更细颗粒度的事情 ， 比如工厂内机床的运行情况等 。 而傲林科技打造的数字孪生所要仿真的对象是虚拟的 ， “比如企业的经营决策是无法用单点的实物数据来描绘的 ， 这就要把数据发展到组织框架 ， 需要一个组织各方面的数据共同来完成 。 ”
说白了 ， 就是要从一个更宏观的层面 ， 通过企业各方面数据构建的虚拟模型来关注企业的生产能力、运营情况等等 ， 从而在决策层指导生产线 。 同时 ， 也可以通过模拟仿真省却很多实际的实验工作 ， 了解公司的经营弹性? 。
可以理解为 ， 数字孪生中的智慧决策就好比是整个系统的大脑 。 例如 ， 在智慧仓储场景下 ， 一个AVG机器人可以自动取放货 ， 但这样单点的AGV效益不会太大 。 反而是更宏观层面 ， 需要决策者知道库存水位现在处于一个什么水平 ， 有多少食品需要进尽快出库 ， 多少芯片存放时间不能太长 。 做到这些 ， 企业的经营决策效率会极大提升 。 ?
To B有时候不是纯粹的一把手工程???
随着创业进程的推进 ， ??刘震对工业互联网的认知也越来越深 。 最初 ， 刘震和他的同事认为 ， 像数字化转型这样一个大工程 ， 特别是傲林科技这样的产品还涉及到高层的决策优化 ， 那一定是一把手工程 。 但事实是 ， 一把手有的时候很难做决策 。
因为很大程度上 ， 数字化是一个碎片化工程 。 一个大型集团 ， 它所涉及到的决策层有很多 ， 可以是企业集团决策 ， 也可以是企业的股份公司做决策 ， 甚至公司的一个职能部门也可以做决策 。 所以 ， 刘震将“一把手”工程的颗粒度进一步细化 。 “当我们做这个项目时候 ， 你可以是集团层面来做 ， 也可以在下面做 ， ??甚至到部门都可以 。 ?”?
另外 ， 在数据分析上 ， 傲林科技也变得更加有的放矢：不是所有的数据都要采集、分析 ， 而是从上到下垂直地、有的放矢地做 。 ?比如 ， 当决策者在经营层面做决策优化的时候 ， 发现有些地方需要更细层级的演绎（某条生产线需要提高??产能） ， 这个时候就可以把生产线数据采集出来 ， ??做针对性分析 ， 然后再看这条生产线??是要购买一条新的产线 ， 还是只要加一台设备就可以改善现状等等 。
这样的市场策略 ， 会让?傲林科技更具竞争性吗？不全是 ， 但也有一定道理 。
面对一家To B创业公司提供的产品或服务 ， 中国的买单者往往会问：是不是有案例支撑？如果没有 ， 他自己也不想当小白鼠 。 不过 ， 此期间一旦找到突破口 ， To B服务商就会在一个行业打出案例 ， 并全面铺开 。
做行业也不代表all in 行业 。 因为傲林科技更想要的是场景化应用 。 有了场景化应用 ， 各行业都可以铺开 。 虽然行业各异 ， 但从“供产销”这样一个铁三角来讲 ， 本质上又都是相通的 。
“????????傲林科技现在来说跟巨头都有合作 ， 跟微软、??阿里、腾讯 ， 还有华为、京东等等 ， ??运营商也是一样 。 这里面傲林科技有时候是项目的参与者 ， 有时候也做集成 。 ”刘震说 。 他相信 ， 在不久的将来 ， 傲林科技作为工业互联网领域企业级数字孪生技术的扛旗者 ， 坚持数据驱动决策 ， 一定会走出一条中国企业数字化转型新路 。 （本文首发钛媒体App ， 作者 | 秦聪慧）
【董事长|访傲林科技董事长刘震：用企业级数字孪生掘金工业互联网】更多精彩内容 ， 关注钛媒体微信号（ID：taimeiti） ， 或者下载钛媒体App

    推荐阅读


    上一篇：网友|还记得吗？他们仨还在天上呐！

    下一篇：来源|他们仨在太空能看奥运吗？