字节跳动|字节跳动获得计算语言学顶级会议 ACL“ 最佳论文”奖
近日 , 国际顶级学术会议 ACL 2021 正式颁发“最佳论文”奖项 , 字节跳动 AI Lab 的机器翻译技术论文在 3350 篇论文投稿中脱颖而出 , 当选今年度“最佳论文” 。
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据了解 , 这是 ACL 成立 59 年以来 , 华人科学家团队第二次赢得最高奖项 , 此前由中科院计算所主导的研究项目曾被评为 ACL 2019“ 最佳长论文” 。
ACL 大会由国际计算语言学协会主办 , 是自然语言处理与计算语言学领域最高级别的学术会议 。自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠” , 在机器翻译、搜索、信息流、输入法等领域有着广泛的应用 。
今年除了字节跳动赢得最高荣誉 , 大会还评出了六篇“杰出论文” , 香港中文大学与腾讯 AI Lab 的合作论文成功入选 。
字节跳动的获奖论文提出一种新的词表学习方案 VOLT 。词表是所有自然语言处理任务都会使用的基础组件 , 其作用就像人类查字典的索引 。研究人员创新地把经济学和数学的知识运用到词表中:首先用“边际收益”定义了词表质量的评价指标 , 然后以“最优运输”的数学方法解决最优词表的生成问题 , 从而在多种翻译任务上取得出色的效果。VOLT 研究项目现已向全球开发者开源 。
【字节跳动|字节跳动获得计算语言学顶级会议 ACL“ 最佳论文”奖】ACL 官方评审认为 , “字节跳动的 VOLT 方案对机器翻译中一个重要问题提出了有效且新颖的解决方案 , 能显着减少词表的学习和搜索时间 , 相信其不仅会在研究界产生重要影响 , 在工业应用方面也有着巨大潜力” 。
据悉 , 最佳论文研究成果将在字节跳动的火山翻译业务中逐步落地 , 为飞书、今日头条等产品和火山引擎的企业级客户提供机器翻译支持。2021 年以来 , 火山翻译实现多项重要技术突破 , 研发出支持 150 个语种互译的大规模翻译模型 mRASP2 , 并对外开源了当前业界最快的推理和训练引擎 LightSeq2.0 , 以及端到端语音翻译工具包 NeurST , 获得开源社区的广泛好评 。
在此前由 ACL 举办的机器翻译大赛 WMT2021 上 , 火山翻译以独创的“并行翻译”系统参赛 , 夺得德语到英语方向比赛自动评估第一名 。“并行翻译”在国际赛事中首次亮相 , 就击败了从左向右逐词翻译的传统技术 , 打破后者在机器翻译领域的绝对统治地位 , 这项技术的论文也得到 ACL 2021 大会收录 。
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