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不少人都听说并相信 ， 人的大脑利用率只有10% ， 如果能够百分百被开发 ， 那么每个人都能和爱因斯坦一样聪明 。
但这是一个误传 。
科学研究证明 ， 人的大脑所有脑区几乎都已被开发完 ， 我们每天的日常工作、学习、生活等 ， 都会让大脑的不同区域处于活跃状态 。 大脑是一个完整的系统 ， 它的每一个部分都有其意义 ， 有的是表象的有的是潜在的 ， 但并不代表它不会运作 。
但你知道吗？人的大脑还有一个神奇之处在于 ， 越是熟能生巧的事 ， 做起来越是“无意识” ， 这是怎么一回事呢？
01
历史上最悠久、最具声望的世界性网球公开赛事——温布尔登网球赛的参赛运动员 ， 都是具有极高网球水准的快速而高效的“机器” ， 他们可以追踪一个以每小时145千米的速度移动的球 ， 并向它快速移动 。
这些职业网球运动员几乎没有意识到这一点 ， 就像阅读文字或变换车道一样 ， 他们完全依赖自己的无意识操作 。 无论从哪方面来看 ， 这些人都很像机器人 。
当在1976年的温网决赛中败北时 ， 伊利耶·纳斯塔斯郁闷地评价其对手比约恩·博格：“他是个来自外太空的机器人 。 ”
但这些“机器人”都经过了意识思维的训练 。
一个有抱负的网球运动员不需要知道任何关于建造机器人的事情 ， 这是由进化负责的 。 相反 ， 在这种情况下 ， 知道怎样正确地编程 ， 使“机器”灵活地计算资源并能快速、准确地在一面短网前截击一个模糊的黄球 ， 才是至关重要的 。
在这一过程中 ， 意识发挥了作用 。 大脑的意识部分训练神经机器的其他部分 ， 建立目标并分配资源 。
意识是长期的计划者 ， 扮演着“公司的首席执行官”的角色 ， 不过 ， 大多数日常活动都是由其大脑中那些无法参与的部分运作的 。
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想象一下 ， 有一位继承了一家大型公司的首席执行官 ， 他有一定的影响力 ， 但在他成为首席执行官之前 ， 公司已经经历了一段很长时间的演变过程 。 他的工作是在公司技术能够支持其政策的限度内 ， 为公司制定愿景并做出长期规划 。 这就是意识所做的：设定目标 ， 而系统的其余部分则学习如何去实现它们 。
你可能不是专业的网球选手 ， 但如果会骑自行车 ， 那你就已经经历了刚才提到的过程 。
第一次骑上车时 ， 你摇摇晃晃得仿佛要摔倒 ， 于是拼命地想控制住方向 ， 你的意识很集中 。 最终 ， 在无数次的练习下 ， 你可以自己骑自行车了 。 一段时间后 ， 这个技能就变成了一种反射 。
骑自行车成为自动化的行为 ， 它就像说自己的母语、系鞋带或者认出父亲的走路姿势一样 ， 细节不再需要意识的参与 。
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02
大脑最令人印象深刻的特点之一 ， 是它能够灵活地学习任何形式的知识 。
例如 ， 只要学习鉴定小鸡性别的徒弟希望自己能够在师傅面前好好表现 ， 他们的大脑就会将其庞大的资源用在区分小鸡的公母上；只要给一位失业的航空爱好者一次成为民族英雄的机会 ， 他的大脑就会学会区分敌机和友方飞机 。
这种学习的灵活性在很大程度上占了我们所认为的人类智能的一部分 。
虽然自然界中有许多动物也很聪明 ， 但人类的优势正在于智力的灵活性 ， 人类可以根据手头的任务塑造神经回路 。 因此 ， 我们可以居住在地球的每一个地区 ， 学习当地的语言 ， 掌握多种多样的技能 ， 比如演奏小提琴、跳高和驾驶航天飞机等 。
当大脑发现某项任务需要解决时 ， 它会重新设计自己的神经回路 ， 直到它能以最高的效率完成该任务 。 之后 ， 与该任务相关的信息会存储在大脑中 。
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这个聪明的策略完成了两件对生存至关重要的事情 。
第一 ， 速度 。
自动化允许人们进行快速决策 。 只有当缓慢的意识系统被推到队列的后面时 ， 快速程序才能完成它们的工作 。
例如 ， 在网球接近时应该正手接球还是反手接球？当一个时速145千米的球飞来时 ， 没有人会纠结于这个问题 。 一种常见的误解是 ， 职业运动员能以“慢动作”来观察球场 ， 这样他们就可以快速而平稳地做出决定 。 但自动化只允许运动员预测相关事件和熟练地决定要做的事 。
你可以回忆一下自己第一次尝试一种新运动的情况：
有经验的选手能够以最基础的动作击败你 ， 因为你正在与一系列新的信息做斗争——腿、手臂和跳跃的身体 。 积累了一定的经验后 ， 你知道了哪些晃动和假动作很重要 。 随着时间的推移和自动化的发展 ， 你在决策和动作方面的速度都提高了 。
第二 ， 能效 。
通过优化机器 ， 大脑减少了解决问题所需的能量 。 因为人类是需要能量来驱动的生物 ， 所以节能非常重要 。
神经学家里德·蒙塔古在其著作《几乎完美的大脑》中 ， 强调了大脑令人印象深刻的能源效率 。 国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫的能源消耗约20瓦 ， 而他的对手超级计算机“深蓝”的消耗则高达几千瓦 。 蒙塔古指出 ， 卡斯帕罗夫在正常的体温下比赛 ， 深蓝则热得烫手 ， 需要大量的风来散热 。
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事实上 ， 人类大脑运行的效率是最高的 。
卡斯帕罗夫的大脑能耗如此之低 ， 是因为他花了毕生精力把象棋策略转化为经济的机械算法 。
从幼年开始下棋时 ， 他不得不通过自己的认知策略决定下一步要做什么 ， 但这种方式非常低效 ， 就像过度思考的网球选手的动作一样 。 随着卡斯帕罗夫的进步 ， 他不再需要有意识地思考步骤：他能快速、有效地感知棋盘 ， 并且不受意识的干扰 。
03
在一项关于效率的研究中 ， 研究人员使用大脑成像技术研究人们学习如何玩俄罗斯方块 。 被试的大脑是高度活跃的 ， 当神经网络搜索着游戏的基本结构和策略时 ， 大脑在燃烧大量能量 。 大约一周后 ， 当被试成了游戏专家后 ， 他们的大脑在玩俄罗斯方块时消耗的能量变得极少 。 这并不是说 ， “虽然”大脑能耗下降 ， “但是”玩家更熟练了 ， 而是“因为”大脑能耗下降了 ， “所以”玩家更熟练了 。
在这些玩家中 ， 玩俄罗斯方块的技能已经被带进了系统的回路中 ， 所以现在有专门和高效的程序来处理它 。
到目前为止 ， 我们已经知道：意识倾向于干扰大多数任务 ， 但是在设定目标和训练机器人时会有帮助 。 进化的选择可能会调整进入意识思维的事物的确切数量：太少 ， “公司”就不复存在了；太多 ， 系统就会陷入缓慢、笨拙、低效能的运作方式中 。
当运动员犯错时 ， 教练通常会大喊：“好好想想！”
具有讽刺意味的是 ， 职业运动员的目标恰恰就是不去思考 。 他们的目标是投入数千个小时的训练 ， 以便在激烈的比赛中 ， 正确的策略能够不受意识的干扰而自动到来 。
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这些技能需要进入球员的神经回路中 。 当运动员“进入这个区域”时 ， 他们训练有素、无意识的机器就能够快速、有效地进行表演 。 想象一下一名篮球运动员站在罚球线上的情况 。 人们的尖叫和跺脚声会分散他的注意力 。 如果依赖意识的机器 ， 他肯定会出现失误 。 只有通过过度训练 ， “机器人”才能帮他将球投进篮筐 。
现在 ， 你可以轻松赢得网球比赛的胜利了 。 当你输球的时候 ， 只需要问问你的对手是怎么发球的就可以了 。 一旦你的对手开始思考发球的技术并试图解释 ， 他就输了 。
【大脑利用率|直到生命尽头，你都不一定不知道的大脑bug】因为 ， 事情越是自动化 ， 意识参与得就越少 。
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