回顾深度学习的兴起展望未来十年技术飞跃( 四 )_文|AI国际站艾娃编|唐恩本文由AI国际站

从我们现在所知道的有用的意义上讲，深度学习还有很长的路要走。 2009年，即现代深度学习时代的开始，斯坦福大学的李飞飞创建了ImageNet 。这种庞大的训练数据集使研究人员比以往任何时候都更容易开发计算机视觉算法，并直接为自然语言处理和我们现在认为理所当然的其他基础AI技术带来了类似的范例。这导致了一个友好竞争的时代，世界各地的团队都在竞争，以期可以训练出最准确的AI 。

火被点燃了。到2010年，成千上万的AI创业公司专注于深度学习，从亚马逊到英特尔的每家大型科技公司都对未来充满了兴趣。人工智能终于到了。具有杰出思想的年轻学者从校园图书馆被带到Google和Apple的七到八位数的职位。深度学习正逐渐成为解决各种大数据问题的骨干技术。

然后到了2014年，苹果公司的伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow ，当时在Google任职）发明了生成式对抗网络（GAN）。这是一种深度学习的人工神经网络，它自己玩猫捉老鼠，以创建看起来像是其输入的延续的输出。