回顾深度学习的兴起 展望未来十年技术飞跃( 五 )

当您听到有关AI绘画图片的消息时 , 所讨论的机器可能正在运行GAN , 该GAN可以拍摄数千张或数百万张真实绘画的图像 , 然后尝试一次模拟它们 。 比这要复杂一些 , 但是该技术在多种情况下都很有用 。 而且还紧跟DeepFakes以及几乎所有其他试图模糊人造画与AI画画之间界限背后的AI技术 。

自GAN发明以来的五年中 , 我们已经看到AI的领域变成了能够发挥超人能力的机器 。 得益于深度学习 , 波士顿动力公司开发了能够自动穿越崎terrain地形的机器人 , 其中包括大量的体操运动 。 Skydio开发了世界上第一个能够真正实现自主导航的消费级无人机 。 我们正处于真正有用的机器人的“安全测试”阶段 , 无人驾驶汽车仿佛指日可待 。

此外 , 深度学习是当前生产通用人工智能(GAI)(也称为人类级AI)的努力的核心 。 当我们大多数人梦想着生活在一个机器人管家 , 女佣和厨师满足我们每一个需求的世界中时 , 全球的AI研究人员和开发人员都在采用深度学习技术来开发可以思考的机器 。

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