AI可以代替设计师吗?人工智能时代的设计挑战以及如何克服挑战( 二 )

编 | 唐恩

本文由AI国际站 原创出品 , 未经许可 , 任何渠道、平台请勿转载 , 违者必究 。 设计是一个不断发展的领域 。 如此之多 , 以至于很难跟踪设计职位 。 最初 , 产品设计师设计工业产品 , 而平面设计师则专注于印刷作为媒介 。

作为一个创意领域 , 设计发现了与建筑的类比 。 它必须具有功能性 , 可用性和可预测性 , 同时还必须具有美观 , 情感和新颖性 。 设计师考虑了业务优先级 , 用户需求和材料限制等因素 , 并设计了解决方案 。 这些因素(或要求)保持不变 , 而设计师将他们的创造力用于针对目标市场的创新和完美解决方案 。

在数字世界中 , Design借鉴了前一个时代的宗旨 , 但有一个根本区别:解决方案已成为一个有生命的实体 。 当今的数字“产品”不断学习用户对自身的理解 , 并随着学习而发展 。 需求成批出现 , 并在现有解决方案的基础上不断发展 。

产品中的标记可以定量评估用户的行为;我们会跟踪指标 , 例如会话数 , 会话频率 , 会话发生的时间 , 通过通知vs常规进行激活 , 会话持续时间 , 最常用的按钮(或功能) , 每个屏幕的点击顺序 , 每个屏幕所花费的时间 , 每次滚动屏幕 , 每个屏幕消耗的列表项数等 。 对每个指标的度量突出了用户的高级模式和偏好 。 我个人更喜欢百分位数(第80位) , 以消除异常值 。 例如:这里的“点击流”可视化显示了会话中用户点击的模式 , 我们也使用了类似的“时间流”可视化 , 显示了会话中花费的时间模式 。

推荐阅读