AI可以代替设计师吗？人工智能时代的设计挑战以及如何克服挑战( 三 )_文|AI国际站艾娃编|唐恩本文由AI国际站

现在，在数据灵通的环境中，这些数字将驱动产品和设计决策以及实验。这些数字影响产品，产品影响用户行为，用户行为影响数字，因此产品演进始终是一项持续的工作。

由于我们通过这些指标确定了高级模式，例如，如果许多用户定期在晚上10点以后上线，我们将注意到该行为可能包括夜间模式功能。这些用户很可能是青少年（假设），因此在这种情况下，我们正在为青少年角色设计。

同样，即使在开始设计产品之前，我们的人种学研究也着重于以角色装扮用户。因此，我们当天的定性和定量指标都有助于我们设计这些角色。

未来：为个人创造

您一定对产品有一些神奇的经验。某些功能，某些文本或某些图形确实使您感到该产品确实吸引了您。

如今，内容的个性化无处不在。互联网广告都是基于个性化兴趣的内容示例。但是现在，我们正处于将其提升到产品本身的边缘。例如，就视觉设计而言，这是一台AI ，可产生多达4亿个视觉设计排列。设计的目标始终是为用户（即以用户为中心的设计）进行设计。人种学研究，客户旅程地图，验证练习，调查，产品指标等技术都是可以更好地了解用户的措施。但是，定性方法不能缩放，定量方法可以使模式处于平均（或百分位数）水平，而不是个人。