云脑科技徐昊：AutoML 工程实践与大规模行业应用( 六 )_雷锋网AI科技评论按：AutoML是今年的机

AutoML 自动优化效率

AutoML 是在 5 维度超大空间联合分布里面寻找最优点：数据维度、特征维度、模型维度、优化维度和线上策略维度。传统方法里面，人负责数据采样、特征工程和调参，只有深度学习模型是自动学习的。而前沿的算法：Model based sequential optimization 基本上是建模加采样的方法，它假设整个超参空间是连续的；Bandit based 是一种纯采样的算法，其假设是优化空间优化过程中的精度的连续的，其缺点在于它是纯采样，没有模型。而实际项目中由于各种原因，全局最优解是个非常复杂的问题。