院士邬贺铨:人工智能的魅力是“永远在路上”( 二 )
以下为邬贺铨院士演讲实录(网易智能做了不改动原意的整理):
各位领导、各位专家早上好。我发言的题目是“迎接人工智能的未来”。
我们可以看看支撑人工智能发展的技术,比如CPU的芯片、存储器、光纤、移动通信、超算、大数据??用十年的时间来看,有些是60多倍,有些是成本两万倍下降,光纤通信10年100倍容量提升,移动通信10年1000倍的速率提升,超算能力1000倍的提升,算法我在这里没写,但等会儿会说到,大数据量大概是32倍的提升。这是前几年统计下来的网络主要设备年均性能改进的增速。
互联网已经是第50年了,50年的互联网到现在还保持互联网流量年增60%,这些增速也会对未来人工智能技术的发展给予很大的影响。
深度神经网络实际上是个分类器
现在深度神经网络,就算你写本书告诉计算机什么是猫什么是狗,它也学不会,但如果像对待人类小孩的教学方式那样,感性地把一堆猫和狗的视频送到深度神经网络,它就会分类,分类结束后,如果照片视频上有标签,它就会知道分的这类是猫。如果篮子里有个小狗,放进去,它照样会分类为“狗”。所以深度神经网络实际上是个分类器,当你告诉它是什么,它就学会了。
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