院士邬贺铨:人工智能的魅力是“永远在路上”( 四 )

人工智能能做的事情有太多

在医学上,刚刚过去的三个月,谷歌在机器学习又开发了Alpha Fold,Alpha Go的折叠,所谓折叠是来预测蛋白质结构的,在蛋白质结构预测的国际竞赛里,打败了所有由人组成的各种团队,这有什么意义?如果能解释蛋白质的结构,我们的很多疾病(包括癌症)可能就会找到解决办法。所以现在很多人工智能用在医学上开发药物,美国人工智能能比医生提早六年诊断出阿兹海默病,医疗人工智能的器械也开始投入商用了。除此之外我们看一看蛋白质折叠结构,我们可以通过人工智能将它解释出来。

我们知道门捷列夫开发元素周期表用了很长时间,现在假设我们不知道元素周期表,利用人工智能程序,几个小时就可以把元素周期表重新定义出来。也就是说,人工智能确实能做好多事。

在语音识别方面,人工智能已经超过了人,一般人类语音识别的错误率是5.1%,现在百度对汉语的语音识别,微软对应于的语音识别已经比这个水平要高了。当然,在嘈杂噪声环境下,识别率现在也只有54%,不过人更识别不了,人还达不到这个水平。

包括人脸识别,中国上海依图科技的人脸识别率在万分之一,误失率前提下可以通过98%,银行柜台人员用肉眼比对,误差一般在1%,也就是说机器准确性是超过人的眼睛的。

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