让大家瞧瞧可笑的微软, 谷歌如何用利用人工智能对抗黑客( 二 )
“机器学习是一种非常强大的安全技术-它是动态的 , 而基于规则的系统非常僵化 , ”加州大学伯克利分校人工智能研究实验室的教授丹·宋说 。 “这是一个非常手工的密集过程来改变它们 , 而机器学习是自动化的、动态的 , 而且您可以轻松地对其进行再培训 。 ”
当然 , 黑客本身也有着众所周知的适应性 , 因此他们也可以利用机器学习创造新的恶作剧 , 并淹没新的防御 。 例如 , 他们可以弄清楚公司如何训练自己的系统 , 并利用这些数据来逃避或破坏算法 。 大型云服务公司痛苦地意识到 , 敌人是一个移动的目标 , 但他们认为 , 这项新技术将帮助平衡偏向好人 。
亚马逊首席信息安全官斯蒂芬·施密特表示:“在攻击周期的早期 , 我们将看到识别威胁的能力有所提高 , 从而减少了总损失 , 并更快地将系统恢复到了理想的状态 。 ”他承认不可能阻止所有的入侵 , 但他说 , 他的行业将“在保护系统方面变得越来越好 , 并使攻击者变得越来越难 。 ”
在机器学习之前 , 安全小组使用了更直接的仪器 。 例如 , 如果总部的某个人试图从一个不熟悉的地点登录 , 他们将被禁止进入 。 或者垃圾邮件中有“伟哥”这个词拼写错误的地方被屏蔽了 。 这样的系统经常有效 。
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