2018 年 Top 10 影响力 AI 研究论文( 三 )_：2018年Top10影响力AI研究论文AI科技

继续改善语言模型预训练以及精细调节；把这种方法用于其它新的任务以及模型上（比如序列标注，自然语言生成，概括或者问答）。AI 科技评论详解文章

ImageNet 带来的预训练模型之风，马上要吹进 NLP 领域了

2. Obfuscated Gradients Give a False Sense of Security: Circumventing Defenses to Adversarial Examples

「模糊梯度防御带来的只是安全的假象：绕过对抗性样本的防御」

论文地址

https://arxiv.org/abs/1802.00420

内容概要

研究人员们发现，对于对抗性样本的防御，目前主要使用的是梯度模糊方法，但这种方法并不能带来真正的安全，因为它可以被轻松规避。这篇论文了研究了三种使用了梯度模糊的防御方法，并展示了可以绕过梯度模糊防御的技巧。他们的发现可以帮助目前使用了梯度模糊防御的组织机构考虑如何强化自己的方法。

2018 年 Top 10 影响力 AI 研究论文( 三 )