AI 工程师：他们是做什么的，以及他们值多少钱？( 三 )_人工智能不仅是对认知工作的自动化

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人工智能不仅是对认知工作的自动化，也是一个不断发展的过程。毫不夸张地说，开发基于AI的解决方案似乎很有前景，但事实真的如此吗？

作者 | Oleksii Kharkovyna

译者 | 王艳妮，责编 | Elle

以下为译文：

“如果你想持续多年获得七位数的年薪，在过去只有四个职业选择：CEO ，银行家，明星或职业运动员。但现在第五种选择出现了——人工智能专家。 ”——佚名想象一个装满球的玻璃杯。玻璃杯代表计算机科学，而球代表各个不同的领域：后端，前端，嵌入式等等。其中有一个球是人工智能，它的特殊之处在于，它里面还包含了其他小球：机器学习，自然语言处理，以及其他各种东西。这些人工智能里面包含的小球每一个单独拿出来看都很强大，都是改变所有领域的机会之所在。人工智能不仅是对认知工作的自动化，也是一个不断发展的过程。毫不夸张地说，开发基于AI的解决方案似乎很有前景，但事实真的如此吗？我决定把我自己的经验和知识分享给大家，带大家看看人工智能工作流程的幕后是什么样的，以及对AI专家作进一步的了解。事不宜迟，我们就开门见山吧！ AI工程师的关键职责是什么？对大众来说，人工智能似乎只存在于科幻作品的边缘地带，但实际上，它已经与我们的生活融为了一体。 AI现在能执行某些涉及智能的任务，而在以前这些只能由人类完成。而且，在许多功能方面AI甚至比人类表现更好。 AI的主要任务是总结并得出一个合理的结论，而现在的前沿AI技术似乎在这方面做得很好了。人工智能的一项显著应用就是移动应用程序的语音识别功能。例如， Android手机的导航系统或Google Now能够记录用户的位置，并提供热门景点之间的最佳交通路线，提醒用户有关事件，通知用户路况等等。互联网上的上下文广告（contextual advertising）也是通过人工智能的程序布局的。这种广告能够根据用户之前访问过哪些站点，对哪些广告做出了积极反应以及在社交网络的个人介绍向用户推送特定的广告。即使是文本编辑器中的常规拼写检查，也得益于人工智能系统。通常来说， IT世界有五个工作领域：信息的收集，传输，存储，处理和表示。人工智能解决的是其中的两个领域中的问题：信息的处理和存储。 AI访问的信息库存储在AI本身中，就像我们生活中发生的事会存储在我们的记忆中一样。人工智能根据这些已有的信息处理接收的新信息，并在此基础上得出合理的结论。好吧，人工智能是伟大而有前景的技术。但是从事AI工作的都是哪些人呢？运营一个AI驱动的项目又需要他们做什么呢？简单来说， AI专家首先要以正确的格式描述和呈现基本信息。他们通常将信息按特定系统的标准系统化，即形成主题区域的概念模型。然后，为了确保人工智能的进一步工作，他们需要教会机器如何学习或者如何做机器学习例程（routine）。