AI 工程师：他们是做什么的，以及他们值多少钱？( 四 )_人工智能不仅是对认知工作的自动化

机器学习是什么？从某种意义上讲，机器学习是智能系统在运行过程中的自我学习。得益于机器学习，人工智能不仅可以解决开发人员使用特定算法布置的具体任务，而且可以解决条件稍有不同的类似的任务。机器学习是AI下的一个广泛的子分区，使用了数学统计，数值优化方法，概率论，离散分析以及从数据中提取信息等方法。机器学习如何工作？训练方案很简单：有一组特定的对象（情况situations）和一组特定的答案（响应，反应），构成一组正确的“情况-响应”对。情况和响应之间存在关系，但最初在数学层面尚不可知。正确的“情况-响应”对的集合就作为训练样本。基于此样本，找到一种能将特定情况和特定响应联系起来的算法就成为必要的了。 AI专家的必要专业知识都有哪些？

现在让我们回到AI工程师的话题。他们平时都做什么？他们的关键角色和技能是什么？如上所述， AI专家全面参与数据准备的整个过程。因此，总的来说，在处理完所有数据之后， AI专家需要着手对机器学习模型的构建，对现有算法的优化等等。如果说得更明确一点，那就是对该职业的确切描述并不存在。一切都取决于使用信息技能的特定领域。但是，有些事情是所有AI工程师都会去做的，比如： ? 设计，着手对信息的分析 ? 擅长一些特定开发领域，例如网络，操作系统，数据库或应用程序 ? 帮助维护组织的计算机网络和系统 ? 在软件系统的设计，安装，测试和维护中起到关键作用 ? 成为一种专门的程序员，可以与Web开发人员和软件工程师合作，来把Java或其他编程语言集成到业务应用程序，软件和网站中 ? 研究软件应用程序领域，准备软件要求和规格说明文件为了能做到这些， AI专家应具备以下技能： ? 代码能力强并且会好几种编程语言 ? 熟知所有机器学习算法 ? 能够使用数据仓库，使用SQL语言来编译查询 ? 会使用R或Python（NumPy / SciPy）编程语言，或SPSS / SAS或Matlab应用程序来分析数据和建模 ? 会使用Matplotlib等工具将数据可视化此外， AI专家经常从事与医学，农业以及其他与科技行业风马牛不相及的领域相关的项目。为了能成功应对此类项目， AI工程师还应该花一些时间研究一下这些陌生领域，才能更高效地完成工作。 AI可以使你成为百万富翁吗？企业向AI开发人员支付的薪水比付给其他专业人员的高得多，这并不算什么秘密。在技术竞赛的背景下，企业之间的人才竞争愈演愈烈，尤其是考虑到AI人才供少于求这一事实。顶尖的行业专业人士年薪数百万美元。但是，如果要说最大数额，那么AI专家的最高薪水还是在中国。在中国，一位高级AI研究科学家的年薪为56.7到62.4万美元，而其他国家的ML专家在同一时期的年薪为31.5到41.0万美元。在中国，大概有30万名人工智能从业人员。但这还不够——企业可能需要一百万或者更多AI专家！美国的招聘市场如何？好吧，也有大量空缺。 Glassdoor是美国的一个匿名查看职位空缺和简历的网站，在“人工智能”板块中有32000多个职位，有的薪水达到六位数。