数据收集六步曲, 打好机器学习模型基础_如今

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如今，众多机构在不停地寻找更加快速准确的数据准备方法来解决数据挑战，实现机器学习（ML）。但是在将数据导入机器学习模型或任何其它分析项目之前，确保数据干净、一致且准确十分重要。因为当今许多分析都基于数据所属语境，与数据展现出的内容最为接近的人才能够更好的完成任务，也就是能够将直觉、理论和商业知识应用于数据的商业领域专家。