IBM: 决胜量子计算五大战略! 商用近在咫尺( 八 )_量子计算已接近商业化阶段

例如，物流系统的优化通常基于“中心辐射”型网络模型。要在大规模物流网络中，设计一条能够满足各种不同需求的点到点最优路线，是非常复杂的问题，完全超出传统超级计算机的能力范围。即使对于只有几百个集散地的物流网络，要逐一探索所有的可能性，传统计算机也要花上数十亿年的时间。而量子计算有能力显著缩短这种探索所需的时间。

再例如，为了优化航空公司的调度工作，量子计算可以创建专为在特定日期飞往数百个目的地的数千名乘客而量身定制的每日航班时刻表，从而帮助旅客缩短旅行时间、避免空中交通拥堵并降低航空燃油成本。如果企业能为物流网络设计优化工作开发量子解决方案，那么，在物流作为关键成功因素的所有行业，这样的企业都能够迅速成为市场领导者。

“快速跟随”的方法不仅花费巨大，而且只会被先行者越拉越远量子计算不同于线性或渐进式的技术进步， “快速跟随”的方法不太可能奏效。原因有以下几点：

1、量子计算的学习难度非常大。

2、与“追赶”领先者相关的成本过高。