金融云赛道竞速, 百度智能云的“造舟”与“引水”( 六 )
可见 , 以王海峰为代表 , 百度对于AI发展的判断锚定于AI工业化大生产阶段 。 而进入工业化生产时代 , 王海峰也提到 , 需要全面的把AI算法、AI技术变成一个软硬一体的AI生产大平台 , 既具备能带来工业革命通用技术的基本特征 , 也要有高度的标准化、自动化和模块化的特征 。
百度首席技术官 王海峰
那么 , 从这个角度来看 , 规模化的加速落地正是百度打造AI生产大平台的必然需求 , 是发展所必要达到的高度 。
同时 , 作为领跑AI领域的科技巨头 , 百度既是AI工业化大生产的判断者与提出者 , 更要承担落地实践的行业责任 , 定位高度决定了百度的商业发展 。
2. 市场的机遇窗口显露 , 百度AI一拍即合 。
另一方面 , 从更小的角度来说 , 以金融科技赛道为例 。
据IDC发布《中国金融云解决方案市场跟踪研究 , 2019H1》报告显示 , 2019年中国金融云解决方案市场有望达到9.3亿美元 , 到2023年市场规模更是将达到35.9亿美元 , 未来三年金融云解决方案市场将呈井喷式增长 。
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