克拉克拉(KilaKila)：大规模实时计算平台架构实战( 四 )_：克拉克拉(KilaKila)：大规模实时计算

图六：克拉克拉OTS存储示例

五、项目总结

该项目以实时性和数据的精确度作为评判指标，所面临的挑战主要是用户行为的高并发，平均每秒百万级别的用户计算量；而针对不同的Logstore的日志处理量将会达到用户计算量的十倍左右。通过基于阿里云日志服务、OTS表格存储组件所搭建的克拉克拉实时计算平台综合能力表现良好，符合产品业务预期。

六、未来展望

以Storm为计算中心的框架虽可满足克拉克拉业务诉求，但相关项目研发效率还可进一步提升。对此，后续将重点调研阿里云另一个高效实时计算组件Blink。Blink 是阿里云实时计算方案，基于开源的Apache Flink。该技术方案的最大亮点是通过SQL脚本语言来代替现有Java语言所开发的计算逻辑。从研发效率上来讲，SQL脚本更容易上手且运维成本更低，相信到时公司整体实时计算框架的性能将会得到显著的提升。