智能推荐, 真的会让我们陷入“信息茧房”无法自拔吗?( 二 )
为何你会沉浸在这些信息流中无法自拔呢?因为在智能算法的帮助下 , 我们看到的都是我们感兴趣的内容 , 并且还能轻易过滤掉我们不认同、不喜欢的内容 , 算法帮助我们最大限度的挖掘我们的兴趣点 , 所以你才会看头条看的不亦乐乎 , 刷抖音刷的眉飞色舞 。
但是有观点认为 , 如果长期只接受特定的信息 , 不断重复和固化自身的偏见和喜好 , 我们最终会在兴趣里作茧自缚 , 形成所谓的“信息茧房” , 一旦形成信息茧房 , 我们便很难再接受不同的信息和不同的观点 , 久而久之我们便会在信息流中故步自封 。
信息茧房问题是个性化推荐算法发展之初所面临的最大质疑 。
信息茧房概念是由哈佛大学法学院教授、奥巴马总统的法律顾问凯斯·桑斯坦在其2006年出版的著作《信息乌托邦——众人如何生产知识》中提出的 。 通过对互联网的考察 , 桑斯坦指出 , 在信息传播中 , 因公众自身的信息需求并非全方位的 , 公众只注意自己选择的东西和使自己愉悦的通讯领域 , 久而久之 , 会将自身桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中 。
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