数十万家用摄像头遭破解，除了隐私问题，物联时代还有更大的危机( 四 )
除开终端个性化给你带来的便捷 ， 通过基于终端交互的人群画像 ， 物联设备的内容推荐也将会变得更加精准 。 打开屏幕 ， 上面全是你爱看的内容；进行购物的时候 ， 推荐的产品可能就是你上次提到或者页面停留时间较久的商品 。
由于智能化的趋势 ， 能够记录用户行为的终端将会变得更多 ， 而在交流过行为数据之后 ， 终端和终端协同起来可以为用户提供无缝的个性化体验 ， 但反过来也就意味着用户的数据行为将会被放大 。
在此前 ， 连锁药店巨头沃尔格林曾经推出过一批智能冷柜 ， 并且搭载了相应的相机、眼动追踪和运动传感器 。 通过这些具有感知力的设备 ， 智能冰柜可以轻松了解到用户的性别年龄 ， 驻留时间和关注的商品 。 在对这些数据进行分析之后 ， 商家可以更加精准推送广告 ， 提高新零售的转化效率和运营效果 。
追求个性化的体验和追求精准推荐一拍即合 ， 效率成为了先决要素 。 但要想实现AIoT生态的稳步发展 ， 如何保证用户数据脱敏和安全是企业需要思考的核心问题 。
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