不要高估AI对人类语言的理解我们需要承认深度学习的局限性( 八 )_原创不易请随手点击关注本文由Rehoo团

机器翻译

2016年， “纽约时报”杂志发布了一个很长的专题，解释了人工智能，或者更具体的深度学习，使谷歌的流行翻译引擎如何在准确性上实现飞跃。事实上，谷歌翻译已经有了很大的改进。

但是人工智能翻译有其自身的局限性，神经网络使用统计过程来翻译不同的语言。他们举例说明了单词和短语在目标语言中出现的不同模式，并尝试在翻译时选择最方便的模式。换句话说，它们是基于数学值的映射，而不是翻译单词的含义。

相反，当人类进行翻译时，他们会考虑语言的文化和语境，文字和谚语背后的历史。在对单词做出决定之前，他们会对主题的背景进行研究。这是一个非常复杂的过程，涉及许多常识和抽象的理解。布鲁明顿印第安纳大学认知科学和文学教授道格拉斯霍夫斯塔特（Douglas Hofstadter）在“大西洋”杂志的作品中揭开了人工智能翻译的极限。