2018 年度 GtiHub 开源项目 TOP 25：数据科学 & 机器学习(19)_：2018年度GtiHub开源项目TOP25：数据

NLP Progress

开源地址：https://github.com/sebastianruder/NLP-progress

这个开源项目是由 Sebastian Ruder 一人开发的，其目标是追踪 NLP 领域的最新进展，它包含了数据集和最先进的模型。

任何一项你曾经想进行更过了解的 NLP 技术——现在就有一个摆在你面前的好机会。这个开源项目涵盖了阅读理解以及词性标注等传统和核心的 NLP 任务。即使你只是隐约对这个领域感兴趣，也一定要标星/标记好这个开源项目。

自动的机器学习（AutoML）

2018 年，也是 AutoML 辉煌的一年。随着工业界将机器学习集成到它们的核心工作中，其对数据科学专家的需求也在持续上升。目前，供给和需求间也存在着较大的差距，而 AutoML 工具则有可能填补这个差距。

这些工具为那些缺乏数据科学专业知识的人所设计。虽然这些工具之外还有一些其他很好的工具，但是它们大部分的价格都要高得多——大多数个人负担不起。因此，2018 年，我们这个很棒的开源社区前来支援大家，同时还带来了两个热门的开源项目。

2018 年度 GtiHub 开源项目 TOP 25：数据科学 & 机器学习(19)